佳佳AI绘画实测：给三个叫佳佳的朋友出图，性格全画对了
直接给结果：名字本身不带任何画面信息，把性格拆成视觉设定才是关键。我给三个叫佳佳的朋友各出一套头像，社恐配独居场景，闹腾配潮玩高饱和，干练走冷淡线条。十轮迭代后，三个人都说像自己。
事情的起头挺无聊。有天下意识在搜索框敲了「佳佳AI绘画」，想看看能出来什么。结果搜出来一堆不相关的图，还有一个爆款头像教程。老实讲这不难理解，佳佳是常见人名，搜索里叫佳佳的博主、店铺、网名一大把，名字本身没法锁定画面。但我转念一想，名字锁不了画面，人对得上号的东西多了：性格、习惯、常穿的颜色。我身边正好有三个佳佳，室友、表妹、办公室同事，性格南辕北辙。那就做个实验，把她们仨的性格翻译成提示词，各画一套头像，看像不像。
第一步：把性格翻译成视觉词，而不是直接写名字
AI 不认识佳佳是谁，直接写名字只会得到随机脸。正确做法是把性格拆成场景、色板、表情、构图四组视觉词再喂给模型。
先交代三个人的底。室友佳佳，重度社恐，周末能宅一天，养了只不让人碰的仓鼠。表妹佳佳，高一，班里最闹的那个，书包上挂满徽章。同事佳佳，项目经理，说话不带废字，全年黑白灰穿搭。
翻译过程我列个对照。室友佳佳：暖黄台灯光、低饱和、柔和的侧背影、怀里抱东西的姿势。表妹佳佳：高饱和撞色、贴纸元素、咧嘴大笑、正面怼脸构图。同事佳佳：冷灰蓝底、极简线条、眼神平视、留白多的居中构图。这三组词一写出来我就有底了，因为画面差异大到闭眼都能想象。
补充一个当时记在小本子上的细节：四组视觉词里，场景和色板管氛围，表情管神态，构图管气质，四个槽位填满，出图的随机性会小很多。只填一两格的话，模型会用它自己的默认审美把空位补上，补出来多半是影楼风，跟你要的人对不上。
翻车三连：出图和人对不上号的坑
最容易翻车的是把性格词写太抽象，比如「温柔」「活泼」，模型各自理解。改法是把抽象词换成看得见的物证：杯子、耳机、宠物、挂饰。
第一轮翻车在室友佳佳身上。我写了「安静温柔的女孩子」，出来五张，全是影楼写真风，笑得营业味十足。她本人十年没这么笑过。第二张问题出在表妹佳佳，「元气少女」这个词直接召唤出一套日系魔法少女设定，离她的大头贴审美差着十万八千里。
第三次翻车最冤：同事佳佳的图，冷淡风是出来了，但模型给她加了副圆框眼镜加围巾，一股文艺青年味。她本人不戴眼镜，看到图的原话是「这是谁」。三连翻车之后我悟了，抽象性格词是抽奖，物证才是锚点。仓鼠、徽章书包、黑白灰衣柜，把这些具体的东西写进去，出图立刻往人身上靠。第六轮开始，室友佳佳的图里出现了台灯和仓鼠剪影，她看完回了个「有点东西」。
顺便记一个负向词的用法。物证写进去之后，模型偶尔还是会手痒加戏，比如给同事佳佳添首饰、给表妹佳佳换发型。这时候在提示词里用负向提示拦掉，glasses、jewelry 这类词挨个试，拦一条干净一分。物证负责往对的方向拉，负向词负责把多余的手剁掉，两个一起用才省轮次。
定稿标准：本人不说话，让共同好友投票
像不像自己，本人眼睛会骗人，共同好友的直觉更准。每组出八张缩到三张，丢进朋友群盲选，得票最高的那张基本就是定稿。
我的做法是每组跑四十张左右，用固定种子微调提示词，先自己砍到八张。三张进群盲选，投票规则只有一条：别解释，凭第一直觉选「最像她」。结果挺有意思，同事佳佳那组得票最高的是一张侧光图，我自己偏爱的反而是另外一张，群友眼光和我分叉了。但从结果看，他们选中的那张被本人认了，我的备选被本人原话点评「太端庄」。
三套头像最后都定稿了。表妹佳佳把她的图设成了群头像，这是实验里意外的最高认可。整个流程走完我大概花了两个晚上，最大的心得反而是省钱：先写物证再出图，废图率比一开始直接抽低了至少一半。另外记一笔参数，固定种子之后每轮只改一个槽位的词，改表情就不动色板，这样每张图的差异能对应到具体原因，不会越调越糊涂。
回头想这个实验，「佳佳AI绘画」这个搜索词背后，找的多半不是某个固定风格，而是「怎么画出一个具体的人」。名字在提示词里没有分量，性格、习惯、随身物才有。你身边要是也有个叫佳佳的朋友想出头像，别急着堆质量词，先拿张纸把她的性格写成四组看得见的画面词，剩下的交给迭代次数。这套路数换个名字也一样用。
常见问题
把朋友真实长相喂进去画头像合适吗？
建议先问过本人。拿照片垫图出类似气质的插画比直接还原五官更自然，也少踩肖像边界。我们这次实验全程没喂真实照片，纯靠性格词。
两个人性格相近，出图会撞风格吗？
会，靠物证区分。同样内向的两个人，一个养猫一个养仓鼠，一个爱喝茶一个爱咖啡，画面立刻分开。性格词定基调，物证词定辨识度。
这种头像用什么尺寸和比例出图合适？
微信头像按一比一走，建议出 1024 见方再裁。想留出圆形裁切余量，主体别顶着画布边缘，四周留一成空白最稳。