AI绘画回答你需求的过程：审题答题检查一个都不能少
先把丑话说前面：大部分废图不怪模型，怪你根本没审题。把出图当成一场考试，审题拆需求、逐项答题、交卷前检查三步走齐，我的废图率硬生生降了一半。不信就拿你手里最纠结的那张图试一次。
我一直觉得出图和答考试卷是一回事。高三那年我们数学老师有句口头禅：会做的题丢分，全是没读懂题。后来玩AI绘画，我在自己身上把这句话看了个明明白白——刷了两百多张废图才发现，几乎每张废图都能追溯到同一个毛病：我压根没想清楚自己要什么，就急着往框里塞词。模型没做错，是我没把题目出对。
出图前先审题
审题就是把需求拆成主体、动作、场景、光线、情绪五个槽位，缺哪个槽位，AI就往那里自由发挥。举个我自己的例子。我给一张图写的需求是"画个雨夜便利店"，跑出来十张，便利店没一家重样的，人物站位五花八门。后来老老实实拆槽位：主体是深夜加班的年轻白领，动作是撑伞回头，场景是街角暖光的便利店门口，光线要冷暖对撞，情绪是疲惫里带一点释然。拆完再跑，第三张就能用。
你要是不信槽位的威力，做个小实验：同一句话跑十张，记录每一张和你脑子里画面的偏差，把偏差归类，基本都落在那五个槽位里。我归类过自己的三十次抽卡，场景槽位模糊占了十三次，光线没写占了九次。你以为模型不听话，其实是你留了太多空白让它猜。
审题还有个隐藏好处：能提前发现不合理的题。有一回我想画"清晨的夜市"，拆到光线槽位才发现自相矛盾——夜市的热闹全靠灯光，清晨大亮着灯就没那个味了。改成"收摊前的凌晨夜市"，一次过。题目本身有毛病，跑一百版也救不回来，这个坑只有动笔拆解才看得见。
提示词是答题不是许愿
写提示词要对着槽位逐项作答，正面描述加负面排除一起上，漏答的槽位就是废图的来源。审完题就该答题了。我的习惯是把五个槽位排成一列，每个槽位用一两句具体的词去填，写不出来就说明你还没想好，宁可停下来想，也别拿"高级感""氛围感"这种词糊弄——这两个词我管它们叫许愿池词汇，扔进去等于没答。
负向提示词是橡皮，不是护身符。早期我把别人的负向词表整段抄过来，两百个词里九十个跟我的图没关系。后来学乖了：每次交卷检查发现什么问题，就往负向词里加一条对应的，比如多出来六根手指就加"多指"，背景乱入路人就加"人群"。这样攒下来的负向词表，条条都对得上你自己的错题本。
答题的顺序也有讲究，别小看这一点。我试过先写场景再写主体，出来的图环境漂亮但人物像贴上去的剪纸；改成主体永远排第一句，模型对重心的判断明显稳了。这跟答卷先答大题一个道理，权重高的答案放在前面，模型的注意力就往哪偏。顺序这东西不写在任何教程的显眼处，全靠自己一张一张跑对比跑出来，我把结论送你，省得你再跑一遍。
交卷前检查三处
放大到百分之两百查手、文字、透视三处，任何一处不过关都先别存图，圈出来局部重跑。这三处是AI最爱出错也最容易被你眼睛放过的地方。手我吃过最大的亏：一张自我感觉极好的图发出去，半小时后有人评论"数数她的手指"，五根画成了六根，社死程度直接拉满。从那以后我养成了强迫症，存图前必放大看手指。
文字更邪门。招牌、书脊、衣服上的字母，远看人模人样，放大全是鬼画符，我的土办法是要么后期用真实字体盖掉，要么干脆让画面避开可读文字。透视的坑藏在建筑类图里，地砖的线、窗户的框，歪一点整张图就假。我给自己定的规矩是三处全过才进图库，不过的当场圈出来局部重跑，绝不存着"以后再改"——以后等于永远不会。
这套审题、答题、检查的笨流程，我用了小半年，最大的收获倒不是废图少了，是我终于能说清"我想要什么"了。AI绘画回答需求这件事，模型只负责交卷，出题的人始终是你。今晚出图前，先花三分钟把五个槽位填满再动手试试，你会回来谢那张少跑几十版的自己。
常见问题
提示词写多长算合适？
没有一个万能数字，我的参考线是五个槽位各一句、总数控制在主体之前不啰嗦。写完读一遍，凡是删掉不影响画面的词都删，长不等于准。
负向提示词要写很多吗？
不用贪多，十几条以内最好，而且要来自你自己的错题记录。抄别人的大表等于替别人考试，条条有效的那份小表，比两百条的抄来的强。
审题这么麻烦，会不会拖慢出图速度？
头一周会慢，第三周开始反而快了。我现在的对比是：不审题平均要抽六十多版才碰到能用的，审题后十版以内解决，时间省在返工上。