早年ai绘画什么样？翻出我2022年的出图记录看了看

周末整理旧硬盘，翻出一个叫「dd出图」的文件夹，里面是我早年ai绘画的全部家当：四十多张图，每张旁边存着一个密密麻麻的提示词文本。最早的一批标注是2022年3月，Disco Diffusion跑的，紫色峡谷、融化的油画笔触、发光的云，一眼认出来了。那天晚上我坐着翻了半个多小时，越翻越感慨。

很多人是从「打字出图、十五秒一张」开始认识AI绘画的，可能不知道短短四年前它还是另一副模样。这篇就着那个文件夹，把当年的真实体验、跟现在的差距、还有哪些老习惯活到了今天，一次说清。

2022年那会儿，出一张图有多费劲

十三分钟起步，全靠浏览器里的Colab云端跑，断线就白跑。那时候的AI绘画是个技术活，得会一点Python，还得有一晚上挂机的耐心。

Disco Diffusion是谷歌Colab上的一串代码，不是软件。打开笔记本，运行代码块，填参数，点运行，然后就是干等。我记录里最快的一张11分钟，平均13分钟上下，一晚上折腾到凌晨两点，产出四十多张，能看的两张。第二天想继续，免费额度用完了，排队。

提示词的写法也跟现在两码事。那时候没有「提示词工程」这个词，大家管堆砌艺术家名叫「画风诅咒」，一句话里塞三四个画师名加一堆渲染参数词，风格就出来了。我存的那批提示词，最短的一条87个词，现在看我一张图写不到30个词。

人脸是重灾区。2022年画人，出来的脸基本是印象派的，眼睛糊成一团，手指随缘。所以那批老图全是风景、飞船、这种「化了的油画」题材，不是大家不想画人，是真画不了。转折点是2022年8月Stable Diffusion开源，模型能跑在自己电脑上，一切都开始变快，这是后话。

当年和现在差在哪，一张表看清

最大的变化不是画质，是可控性和门槛：从会写代码的极客玩具，变成了打字就出图的日常工具。具体差距看这张表。

表里没写的一点是心态。当年出一张好图，群里是会刷屏庆祝的，因为那是四十张里赌出来的。现在出图太容易，好图反而不稀奇了，大家开始卷构图、卷细节、卷创意。工具把下限抬上来之后，竞争全挪到了上限。

老玩法里还有三样东西没过时

负面提示词的习惯、参考图垫图的思路、批量出图再挑图的耐心，这三样从早年沿用到现在。工具换了几代，这三条方法论一直没变。

负面提示词是早年玩Diffusion模型养出来的习惯，当时不写负面词，画面里必混进乱七八糟的东西，这个词表我一直背着，到现在新建工作流第一件事还是填它。垫图的思路也一样，2022年靠贴图加文字混合提示器控制画面，现在工具换成了垫图和参考图，逻辑一模一样：给模型看例子，比用语言描述省力。

第三样最容易被新玩家忽略：耐心。现在出图快，很多人抽两三张不满意就骂工具不行。早年十三分钟一张逼着你精挑细算，每改一个参数都要想清楚值不值。这个节奏感放到现在依然有用——想清楚再抽，比无脑连抽强，省时间也省钱。

淘汰掉的东西也别惋惜。堆十个艺术家名、手写Python改参数、通宵挂云端，这些技能现在确实用不上了，最新的模型吃正常说话的提示词就行。刚入坑的朋友别被「怀旧教程」带去学老写法，直接按现在的路数来。入坑路径的选择我之前写过一篇临时用图和认真入坑两条路的对比，先想清楚自己是哪种人再投入，比什么都省。

那个文件夹我最后没删，改了个名留着。翻到一张2022年4月的紫色峡谷，配文写着「今日最佳，等了16分钟」，现在同样的图十五秒一张，画质还翻了几倍。可要说快乐，那晚赌中一张的狂喜，今天还真不容易复制。早年ai绘画留给我们的，少了那些画质，多的那套琢磨劲儿，倒是一直没贬值。

常见问题

Disco Diffusion这些老工具现在还能用吗？

能，Colab上还能找到代码，有些人特意回去跑怀旧图。但没有维护更新了，出新风格的社区也散了，玩玩可以，干活别选它。

当年存的老图现在有纪念或收藏价值吗？

对自己是纪念，对市场谈不上。早期图没有清晰的版权归属记录，商用基本绕不开麻烦，自己留着欣赏、做对比素材最合适。

2026年才入坑，需要补这段历史吗？

不必须，但有用。知道提示词习惯和批量挑图的来龙去脉，用新工具时更容易理解设计逻辑。当故事看一遍就行，不用专门去学老写法。

早年出一张图真要十几分钟吗？会不会记错了？

没记错。Diffusion模型当时迭代步数多、算力又跑在免费云端，十几分钟是常态，复杂的图半小时也有。这也是为什么当年大家把「出图速度」当作头号期待。