ai模特电商模特图全流程，家居服店的用图清单

家居服这个类目有个天然矛盾：买家买的是舒服，可舒服没法拍出来，只能靠模特的状态演出来。请模特演，一次两千八；我自己演，太太看了直摇头。去年秋天开始用ai模特出电商模特图，一年下来，店里五个链接的主图区、详情区、场景区各自有了分工，这套分工就是这篇要讲的东西。先把丑话说在前头：分工排错了，省下的钱会从退货率里双倍吐回去。

一张图该不该交给AI，先看它在详情页的岗位

岗位决定工具：首图和尺码图实拍，场景图和氛围图全交AI，细节图半实拍半生成。按岗位分，比按类目分靠谱。

我们把详情页拆成五个区。首主图实拍，这张图直接对着搜索流量，差一丝失真都影响点击；第二主图用AI出的模特场景图，负责讲生活方式，客厅沙发配绒面睡袍，卧室床头配棉质套装；中间三张细节图实拍面料纹理；后两张氛围图全AI，一张清晨阳台、一张冬夜壁炉。分工定下来之后，美工不再纠结哪些图能不能用AI，对号入座就行。

这样排的理由很简单：买家越接近下单，越要看真的东西；越在浏览阶段，越吃氛围。AI图的岗位就是把人往详情页里带，真图的岗位是把人往订单里送，各干各的活。

这套分工也是改出来的。去年头三个月我们贪省，详情页一口气全铺AI图，看着是齐整，退货率悄悄爬了两个点，买家收货对比实物的落差全记在了描述相符的分上。退回来重排岗位，把实拍图插回下单动线的最后一环，评分才稳住。

绒面和棉质，参数是两套

家居服的面料质感是出图难点，绒面要写蓬松软糯，棉质要写垂坠平整，参数跟着面料走。一套参数打天下必废片。

珊瑚绒睡袍我磨了半个月。第一版出的图绒面看着像塑料雨衣，买家以为我们换面料了，咨询里连着三天有人问。后来在描述里加了两层：绒毛有细密的纹理、光线下边缘有柔光晕，重绘幅度提到0.45让模型放开画，绒感才出来。棉质套装正好反过来，幅度压到0.3，描述写布料垂顺、接缝平整，多一笔都是画蛇添足。两条经验都刻在模板里了，谁来了都别改。

单张生成十八秒，一天的量排下来，晚上挂机出图，早上挑图修图，两小时收工。月三百张的量，工具费加电费不到两百块，摊到每张几毛钱。这个量级对夫妻店来说刚刚好，再多就要请人了，那是另一笔账。

尺码展示是最后一块没交给AI的阵地。家居服的尺码争议多，我们试过用AI模特配尺码标注图，买家还是问穿多大合适，后来恢复实拍模特报身高体重试穿的视频截图，这类咨询少了一多半。有些环节不是AI不行，是买家要的就是那个眼见为实。

店铺评分和转化，一年下来的真实数据

混用AI图一年，店铺描述评分没掉，详情页转化涨了一成半。前提是首图实拍、版型如实，这条没守住就别学。

我们盯了一年数据：描述相符的评分稳在4.9，详情页跳失率降了六个点，加购转化涨一成半。退货理由里跟图片相关的占比，从一成二降到百分之七。太太说这钱省得安心，我最开始还怕被买家识破挂个售假的帽子，现在看，只要商品本体不撒谎，图上不必撒谎。

新来的同行最容易犯的错是反着排：AI图放首图抢点击，实拍藏在详情页。结果点击是涨了，退货跟着涨，评分掉了，平台还给链接降了权。图可以生成，信任生成不出来，这个顺序不能倒。出图之后怎么修怎么调，我照着这篇整理的管线做的，省了不少试错：AI模特图后处理与上架前的检查清单

上个月底盘点，店里六个链接四个冲进了同类目销量前二十，搜索权重肉眼可见地稳。太太现在负责挑图，我负责出图，晚上八点收工去接孩子，这待遇五年前不敢想。清单就这么多，按岗位排图、按面料调参、按真实交货，做电商的图，绕不开这三句。