AI修的图和手修的图能看出来吗？盲测十组的实验记录
盲测结果出乎意料：五十次猜测正确率不到五成，还有人十组全错。露馅点不在画面主体，全藏在发丝、毛孔、云层这些过渡带上。你下次交照片之前，先放大看接缝。
盲测怎么搭：十组照片、两种修法、五位评委
同一张底图让AI和手修各出一版，五位朋友盲猜哪张是AI修的图，五十次判断只对了二十四次。规则、工具、耗时都写在下面，你可以照着复现。
今年8月最后一个周末，我从自己拍的照片里挑了十张底图：三张人像半身、两张风景、两张美食、一张夜景街拍、一张产品图，还有一张我家的橘猫。挑图标准只有一条——都是我平时真会修完再发的图，不为了测试专门摆拍。摆出来的场面看着专业，测出来的结果没用。
每张底图修两遍。手修那版我自己来：Lightroom里曝光+0.35、阴影+25、清晰度+8，人像再加径向滤镜把脸提亮0.2，瑕疵进Photoshop用修复画笔一个个点掉，磨皮走高低频，模糊半径只敢开3像素——开大了毛孔全没，我自己先看不下去。AI那版用手机上一款一键修图App和一个网页版工具，十张里各分五张。时间差很夸张：手修一张人像我花了23分钟，AI那边从上传到出图平均40秒。
导出统一成长边2048像素的JPG，色彩空间sRGB，左右顺序掷硬币定。评委是五位朋友，微信发图，只问一句：哪张是AI修的图？规则讲明十组里每组各有一张AI一张手修，别的一个字都不多说。
出题之前我自己先做了一遍，十组只猜对六组。说实话这个数让我心里一沉——我自认对这俩工具的脾气挺熟，结果正确率也就六成。当晚我把"AI修的图一眼假"这句话从脑子里删掉了一半。
AI修的图到底哪里露馅？
露馅点几乎全在过渡带：发丝边缘、毛孔到高光的衔接、云层和天空的交界，画面主体反而不容易穿帮。放大到200%看接缝，比盯着人脸正中间管用。
五十次判断对二十四次，正确率百分之四十八，比抛硬币强不了太多。我把被认出的AI版一张张回看，露馅的位置出奇一致。
人像上最明显的是头发。AI修的图在发丝和背景交界处有一圈半透明的光晕，放大到200%特别清楚，像剪贴画边缘没擦干净的胶水。修家具的人常说，看做工别盯着面板正中间，要看两块板子的接缝。修图也一样，破绽全藏在两个区域的过渡带上，谁也不会一直看着脸颊中央那块平整皮肤。
皮肤是第二重灾区。AI把毛孔清得干干净净，睫毛却根根分明，这种质感断层一眼就怪：脸颊光滑得像开了柔光，眼周又锐利得过头。我手修那版故意留着鼻翼两侧的毛孔，结果被两位朋友当成了AI——这事我到现在没想通。话说回来，每个人的判断标准本来就不一样，这恰恰是盲测好玩的地方。
风景和美食各有各的假法。AI修的风景图云层被拉成奶油状，天空蓝得比当天实际色温偏了整整一档；美食图里火锅红油明显被推高了饱和度，油亮油亮的，看着像塑料玩具。夜景街拍最惨，AI把路灯眩光修成一圈圈规整的圆形光斑。太整齐了。真实眩光是要往外漏的。橘猫那张倒是最快分出来的一组：AI把猫毛和毯子交界处修糊了一小片，四位朋友当场抓住，老周还专门放大给我看。
这些露馅点和我之前整理过的AI修图真假验图里讲的边缘检查基本对得上，两套方法放一起用，命中率比单看任何一处都高。
为什么小鹿十组全猜错
她默认更好看的那张是AI修的图，把判断标准装反了，十组全错。这个错误比正确率本身更有信息量：大多数人是在猜出题人，不是在看图。
五位评委里，盯皮肤质感的老周对了八组，我妹看色彩对了七组，小柯六组，随手一点的阿彬三组。小鹿，零组。十组，全错。发答案那天她先是不信，要求重算。
复盘时她的原话："更好看的那张肯定是AI啊，机器不懂克制。"她的预判是AI修的图会更艳、更亮、更完美。可我手修时恰好有几张下手比AI重——美食图我把高光压得比AI狠，橙色调推得比AI更暖，火锅拍得比实际更馋人。她拿"更好看"当判据，正好一头撞在我的审美偏好上。
这件事给我的启发比正确率大。判据一旦装反，越自信错得越稳。第二天我让小鹿对着答案重看一遍，她盯着第三组人像看了半分钟，冒出一句"这也太不公平了吧"，我俩在语音里笑作一团。她后来把判据换成"看头发边上糊不糊"，第三天补测小样，五组对了四组。
回到开头那个问题：AI修的图和手修的图，能不能看出来？能，但只在过渡带上能，而且要放大、要左右对比、还得碰上AI发挥一般的时候。缩略图尺寸下，百分之四十八的正确率说明肉眼已经不太够用。发朋友圈之前你大概不用纠结，交稿之前请务必学会检查那些接缝。至于哪张更好看——这次盲测证明了它和真假是两回事。
常见问题
盲测里用的AI修图工具收费吗？
都有免费额度，但这次是付费跑的：App会员一年一百九十八，网页版按张计费五毛一张，十张下来不到一杯奶茶钱。真正贵的是手修那版的时间——23分钟一张，十张修掉了我一整个周末的下午。算成本的话，AI省的是时间，手修买到的是可控。
自己在家能复现这种盲测吗？要注意什么？
能，四个坑提前避开：底图必须是同一张原图；两版导出时长边像素、色彩空间、压缩质量完全一致，不然文件大小的差异会泄露答案；评委别少于五个，一个人口味误差太大；千万别提前流露你更看好哪一版，出题人的语气本身就是提示，小鹿那次全是自发判断，数据才站得住。
放大到百分之百还能分辨AI修的图吗？
多数情况能。重点看三处：发丝和背景交界有没有半透明光晕，皮肤毛孔到高光的过渡有没有断层，画面里的文字招牌边缘有没有被重绘得发虚变形。缩略图会把这一切压缩掉，所以社交平台上的小图最难分辨，这也解释了为什么AI修图在网上传得这么顺。