通过AI修图出片的固定顺序:我压缩成七步
把流程摊开讲:通过AI修图出片,我的固定动作是选、粗、AI、查、细、比、出七步,一步不省。顺序这个东西,是我用一次又一次返工换来的。
通过AI修图能不能稳定出片,我的答案是不看工具看顺序。同一批图我用两种方式各跑过一遍:随手乱序跑,二十三张里六张返工;按固定七步走,零返工,单张平均八分钟。流程听着笨,实则是新手和老手之间最短的那座桥,这篇把七步连耗时一起交出来,改动的地方也标了原因。
有人会问:AI都这么能干了,还要流程干嘛。我的反问是,工具越快,乱序的代价越大,因为它错得也快。
七步各自干什么、要多久
选片两分钟、粗修三分钟、AI处理视图定、排查两分钟、细修不定、对比三十秒、导出一分钟,单张压到八分钟以内。
| 步骤 | 动作 | 耗时 | 最容易翻车的地方 |
|---|---|---|---|
| 选 | 淘汰废片、定基调 | 2分钟 | 舍不得删 |
| 粗 | 裁剪、校正、去畸变 | 3分钟 | 跳过直接上AI |
| AI | 降噪、抠图、局部重绘 | 视图定 | 一键全开 |
| 查 | 死角清单过一遍 | 2分钟 | 自信跳过 |
| 细 | 肤色、质感、局部 | 不定 | 过度修饰 |
| 比 | 原片成片并排看 | 30秒 | 省掉这步 |
| 出 | 按用途导出 | 1分钟 | 分辨率用错 |
这张表我贴在工位上两年,改过三次。最大的一次改动是把「查」从最后挪到AI之后:起初排在细修后面,结果细修在AI的错误上白费功夫。顺序的本质是依赖关系——上一步的产出是下一步的原料,原料坏了,后面全是废工。
表里最容易被小看的是「比」那三十秒。并排一看,过曝、假感、色偏全都现形,很多问题单看成片是舒服的,一比原片就露馅。我见过最险的一次:修完后人物肤色比原片白了两档,客户是深肤色,差点酿成事故。三十秒,买的是整组方向不跑偏。
每步耗时是平均值,人像的细修可能占掉半小时,风光的AI处理可能一轮就过。耗时表不是指标,是让你知道钱花在哪的账本,接单报价全靠它。「出」那步按用途存预设:公众号一张尺寸、朋友圈一张、客户印刷一张,一次配置长期受益。
哪几步打死不能交给AI
选片、风格定调、终审三步必须人做,AI可以给候选,不能给决定。
选片是典型:AI按技术指标挑「最清晰」的,可最清晰的那张往往表情最僵。风格定调同理,第一张定下的调子决定整组的统一性,AI逐张独立判断会给你十种微妙的差异,拼在一起就是大杂烩。终审更不用争——图是要拿去见人的,署名的是你,不是模型。
我的做法是让AI在选片环节只干体力活:按对焦、眨眼、曝光三道筛选,把三百张缩到五十张,生死判断我来。体力交给机器,判断留给自己,这条线划清了,效率和人味都保得住。
还有一步容易被忽略:风格定调发生在选片之后、AI处理之前,先给整组立一个基准色,后面的AI只在基准内发挥。基准不先立,AI每张各自发挥,你会在细修阶段花双倍时间往回拉。基准色我固定存成预设,整组共用,客户中途想换调子也只改一处。终审我固定在导出尺寸下做,不在工作画布上做,所见即所得。
两次乱序实验,代价摆在明面上
先AI后裁的版本返工率高出一倍多,因为裁切后边缘质量全要重算,等于白干。
第一组实验:同十张图,A组先裁后AI,B组先AI后裁。B组五张在裁切后出现边缘劣化,返工重跑;A组零返工。第二组:跳过粗修直接上AI的C组,AI把透视畸变当内容学了去,重绘出来的桌腿是歪的,改都改不顺。两组实验花了我一个晚上,换来流程表上两条红线:粗修必在AI前,AI后必排查。
实验还有个副产物:我把「选」拆成了两轮,第一轮淘汰废片,第二轮从候选里定基调图。两轮之间隔一杯咖啡的时间,回头再看,删起来手不抖了。选片最忌一口气选完,眼睛会累,判断会通胀。实验用的原图我一直留着,新人来了先让他照着跑一遍,比讲十遍有用。
七步是电脑端的骨架,前期底片那一段的衔接方式,之前写过raw格式修图流程:从底片到成片的顺序,两段接起来才是完整的出片链路。
七步走顺之后,我接单的底气变了:报价敢按小时算,交付敢写死时间。通过AI修图出片这件事,工具的红利人人都能拿到,顺序的红利只属于把它固定下来的那个人。你现在抄这张表,两周后就有体感。
常见问题
七步是不是每张图都要走全?
纪念性的随手图可以跳过粗修和细修,但「查」和「比」建议永远保留,这两步是质量底线,省了必翻车。
AI处理环节怎么避免一键全开?
每次只开解决当前问题的那一项,处理完关掉再开下一项。叠加处理出问题的概率高很多,出错了也查不出是哪一步干的。
批量图怎么用这七步?
首张精修定参数,批量套用后按十抽一复查,重点查首尾和复杂构图。流程不变,只变粒度。
这套流程适合修人像吗?
适合,人像只是把细修环节的权重放大,肤齿发丝的细修时间会占到一半以上,其他步照旧。
流程要不要定期改?
每季度回头看一次耗时表,哪步耗时涨了就查哪步。流程是活的,但改要有数据支撑,别凭感觉乱动。