国产修图大模型对比：同题五图横向记分
先把结论亮出来：五款国产模型同题过招，没有全能冠军，只有各自主场。想清楚你平时修什么图，再决定用哪家。
国产修图大模型对比这件事，我拖了挺久，上个月终于正经做了一轮。挑了豆包、即梦、可灵，外加两个平时用得少的，备好五张原图，同一个任务原样丢给五家，跑完一轮再跑第二轮复核。结果挺有意思：名气大的那款在三道题上翻车，反倒是存在感不强的那个，在中文字海报这道题上稳得吓人。各家强弱分布太散了，这篇文章就是把记分过程摊开给你看。
五道题怎么定：贴着真实需求出题
题不在多，在准。五道题对应五类最常见的修图场景，每张图每家各跑三遍，取表现最稳的那次记分。
五道题分别是：写实人像、中文字海报、老照片修复、去杂物、风格化。选这五类不是拍脑袋，是我翻了自己近两个月的修图记录，发现日常需求基本就落在这几筐里。写实人像考的是皮肤质感和五官结构动没动；中文字海报考的是笔画能不能写对，这是国产模型宣传最多的点，得验一验成色；老照片修复考的是会不会擅自换脸，家里长辈的照片，脸改了就废了；去杂物考的是背景补得塌不塌；风格化考的是风格是贴上去的还是长出来的。
规则也定得死。每道题给每家三次机会，指令完全一致，不单独优待谁。跑完第一轮隔了两天又复核一轮，防止某家那天服务器状态好。记分不用数字，就用三个档：稳、能用、翻车。为什么不用十分制？因为我发现打分的时候手会松，同样是脸歪了，心情好给七分心情差给五分，三个档逼着我只能做判断。
同题五图记分：一题一题摊开说
五题记完，豆包赢在听懂人话，即梦赢在中文字和海报感，可灵赢在画面完整度，老照片修复和去杂物各家各有翻车现场。
写实人像这道，豆包稳，皮肤质感保住了，毛孔该在的在；即梦能用，就是默认把皮肤磨得偏光，得追加一句别磨皮才像样；可灵稳，五官结构几乎不动；剩下两家，一家把眼距改了，一家给模特补了个摄像头里的双眼皮，都算翻车。这道题给我的教训是：人像类的第一要求不是变美，是别动结构。
中文字海报，即梦是断层的第一。二十来个字的海报标题，三跑全对，字体还带点设计感；豆包能用，长句偶尔粘连一两个字，重跑一次能好；可灵在这道题翻得比较狠，笔画缺横少竖，有次把"展"写出了多余的点。我原本以为中文字是各家都解决了的问题，实测发现差距还在，而且不小。
老照片修复是最分化的一道。豆包能保脸，但修复到我奶奶年轻时的合影时，把手部结构修坏了，六根手指的图我拿到过两次；即梦把照片修得太"新"，纹理全抹平了，像翻拍的翻拍；可灵画面保真度可以，水印留下的印子去得干净，可它有一次把背景里路人的脸重新画了一遍，这种擅作主张最要命。
去杂物这道题各家水平咬得紧，差距在细节。桌面上的水杯、地上的纸屑，五家都能去掉；但背景线条复杂的时候，比如栏杆、瓷砖缝，有两家补出来的纹理会糊成一片。这块我之前单独写过一篇去杂物的边界实测，深挖过什么杂物能去什么不能去，这里就不重复展开了。单说结论：杂物小、背景简单，谁都能过；杂物大、背景有规律线条，就得挑着用了。
风格化这道最有意思，翻车的姿势都不一样。有的模型风格像滤镜，一层皮浮在原图上；有的会把人画得六亲不认，风格是浓了，脸没了。能用的标准我定得严格：风格要吃进光影里，人还得是人。按这个标准，五家里只有两家拿到稳。风格化这块怎么挑方向，我写过一篇按图的用途选风格的文章，搭配着看更全。
按需求选型：你的主场在哪，谁的主场就是谁
随手修发朋友圈选豆包，做海报和中文物料选即梦，要整体画面感选可灵。名气只是参考，需求才是坐标。
把五题记分汇总一下，用文字表呈现：写实人像一栏，豆包、可灵两档为稳；中文字海报一栏，即梦独一档；老照片修复一栏，没有稳，最好的也只是能用，而且各有各的雷区；去杂物一栏，全体能用，个别场景翻车；风格化一栏，两家稳，剩下看运气。
对号入座就清晰了。你的图多数是自拍和日常照，优先豆包，口语指令听得准，说"把背景里那个人去掉"它真的懂；你做公众号封面、活动海报，即梦闭眼入，中文字这道题它和第二名的差距肉眼可见；你在意整张图的氛围和完整度，出图当素材用，可灵值得留一个位置。至于我那两个不点名的选手，不是它们不行，是这道题里没有一道是它们的主场。
入口和平台的选择也顺带说一句，这些模型散落在不同的 App 和网页里，有的要会员有的不要，我整理过一篇国内修图 AI 入口的大盘点，选完模型可以接着看从哪进最省事。
回到开篇那句话：没有全能冠军，只有各自主场。这轮同题五图跑下来，最大的收获反而是放下了"哪个最强"这个问题——问法就错了，该问的是"我要修的那类图谁最稳"。你手里的图就是最好的考卷，按我这五道题的思路给自己出一份，跑上两轮，答案比任何榜单都准。
常见问题
这次对比用的是免费版还是付费版？
混合用的，哪家当时用什么版本我都照日常习惯来，没为了测试专门充值。付费功能会影响出图上限，但这次比的五道题在免费额度内都能完成，结论对普通用户是成立的。
记分为什么不用具体分数？
因为修图效果很难量化，脸歪两度算扣几分？不同人心里的秤不一样。三个档位逼我做判断而不是做算术，读起来也更不容易被数字误导。
过段时间再测，结果会变吗？
大概率会。这类模型迭代很快，我第一轮和复核轮之间就感觉某家的出图速度变了不少。这份记分表看思路和看方法比记结论更有价值，隔几个月拿同样的题重跑一遍是更好的用法。
五张原图可以去哪里找？
用你自己拍的最好。我这次用的是手机随手拍：一张人像、一张旧扫描照、一张桌面杂物图，外加两张自己做的底图。自己的图自带真实需求，测出来的结论直接能用。
老照片修复会不会泄露家人信息？
上传到任何在线服务都意味着照片离开了你的设备，这一点要有数。涉及长辈肖像的合影，我一般挑不涉及敏感信息的照片测，正式修复前先看清楚服务的条款，介意的话留几张关键照片只在本机处理。