5090绘画ai实测：Flux十六秒出图，纯出图到底值不值
别急着掏钱：5090绘画ai快是真快，SDXL四秒六一张、Flux十六秒，但纯出图根本喂不满这张卡。多出的16G显存，真正的用武之地在Flux驻留、双模型同挂和图生视频。先摊开自己的工作流，再决定要不要上。
5090绘画ai到底香不香？我玩了十来天才敢答：出图快得没话说，可纯出图喂不饱这张卡。
先报配置：RTX 5090 32G，9800X3D，64G内存，Win11，主力ComfyUI，SD WebUI Forge留着对照。模型三套——SDXL 1.0、Flux.1 dev、Wan 2.2，采样默认DPM++ 2M Karras，CFG 7，fp16和fp8都跑过一遍。
事情的起因是之前写过一篇4080跑AI绘画的实测，评论区被一句话问炸了：「直接上5090是不是更爽？」我当时不敢接，没摸过就没有发言权。恰好渠道朋友手里压着一张原价卡，16499，我脑子一热就接了。4080请下岗，同一套测试原样重跑。十来天的数据，全摊在这篇里。
出图速度：SDXL四秒六，Flux十六秒
SDXL 1024分辨率30步只要4.6秒，比4080快一倍多；Flux dev fp8全程显存内16.8秒，4080开offload得磨到快70秒。差的已经不是快慢，是能不能用。
| 模型与分辨率 | 4080（16G） | 5090（32G） | 提升 |
|---|---|---|---|
| SDXL 1024×1024，30步 | 10.8秒 | 4.6秒 | 2.3倍 |
| SDXL 2048×2048，30步 | 44.9秒 | 17.4秒 | 2.6倍 |
| Flux dev fp8，1024，30步 | 约70秒（offload） | 16.8秒 | 4倍出头 |
| Flux Schnell，1024，4步 | 14秒上下 | 2.9秒 | 近5倍 |
四秒六什么概念？提示词还没念完第二遍，图已经躺在输出文件夹里了。4080的十秒八不算慢，可5090把「重抽」的心理成本压到了零——参数随便拧，废了就再来，这种感觉一上手就回不去了。
Flux才是重点。fp8的权重就有17G上下，16G的卡装不下，ComfyUI默认把一部分挪去内存，显卡边跑边等数据，速度腰斩再腰斩。我在4080上最后跑的一次是70秒一张，分辨率上到1536直接OOM。5090呢，全程待在显存里，16.8秒，一步没省。
装卡第一晚我手贱，把fp16原版（权重23G）也塞进去试了。居然装得下。33秒一张，画质跟fp8瞪着眼对比了六七张，说实话不值那16秒的差距。fp16后来就吃灰了，日常全是fp8。
多出来的16G显存，我拿来干了什么
32G比16G多出的16G，我花在三个地方：Flux全量驻留、双模型同时挂、4096直出。前两样是日常工作流的提速，最后一样纯属偶尔救命。
双模型同挂是32G最舒服的玩法。Flux fp8占17G，SDXL占6.5G，两个一起驻留才23.5G，剩下的给LoRA、ControlNet和潜空间用还有富余。我的出图工作流现在是Flux出底图、SDXL接放大，一条线串下来不换载。4080上做这套，每换一次模型就等40多秒，一天下来光加载就磨掉一支烟的工夫。
4K直出是显存堆出来的底气。4096×4096，采样峰值24.5G，30步3分02秒，VAE开tiled解码就稳。不过说真的，4K直出我用得不多，出印刷物料才碰，多数时候1536再放大更划算。「能干」和「常干」是两码事，这个要说清楚。
显存一宽裕，人就不抠搜了。以前在4080上，每加一个节点都得心算显存够不够；现在batch直接开8，1024八张一起出8.7秒，摊一张一秒出头。批量出表情包、出头像小样，效率高得有点不像话。
图生视频是5090的主场吗？
是。Wan 2.2 14B出720p五秒视频，5090一段5分40秒，显存峰值28.9G全程不换载；4080必须offload，磨到17分钟还崩过两次。这是两张卡差距最大的项目。
| 图生视频（Wan 2.2 14B fp8） | 4080（16G） | 5090（32G） |
|---|---|---|
| 480p，5秒，81帧 | 9分40秒，offload | 2分12秒 |
| 720p，5秒，81帧 | 约17分钟，崩过两次 | 5分40秒 |
| 显存峰值 | 超16G，强制offload | 28.9G，装得下 |
视频这件事，卡点在显存，不在算力。14B模型的权重加激活，16G根本装不下，一半数据得住内存，显卡干等。慢是结果，崩是常态，两次都是崩在最后解码那几帧，进度条99%给我表演红字。
我第一次跑通720p，盯着进度条走完5分40秒——够泡杯茶，顺手把昨天出的图归个档。回来视频已经在输出文件夹里了。发到朋友群，有人问我是不是架了相机拍的车流。我说是画的，他愣了几秒。
电费账也照4080篇的规矩算：一段5分40秒，整机730瓦上下，一度电5毛5，折下来4分钱。云端按积分折算，一段1到3块。一个月出200段，本地8块，云端小几百。这段视频的等待时间里，我的功耗表就没掉下过700瓦，跟4080那台不是一个量级。
对了，一个坑得说：Wan的显存峰值不在采样阶段，在最后VAE解码那几帧，跟SDXL一个脾气。tiled VAE务必开着，不然28.9G的峰值偶尔摸到31G，就差一口气。
一万六的卡，出图到底值不值？
劈成两半答：只跑SDXL出图，不值，4080就是性价比答案；Flux、视频、4K直出常驻你的工作流，这张卡才算花对了。
| 口径 | 4080（约9000档） | 5090（16499入手） |
|---|---|---|
| SDXL 1024一张 | 10.8秒 | 4.6秒 |
| Flux dev 1024一张 | 约70秒，1536会炸 | 16.8秒 |
| 720p视频一段 | 约17分钟 | 5分40秒 |
| 月出3000张电费 | 约1.4元 | 约0.9元 |
电费两边都是「一张图不到一分钱」的水平，差异可以忽略，真正的账全在卡钱上。七千多的差价，按云端普通档两三分一张折算，够你出二三十万张图。纯出图的人买5090，等于花钱买一段永远用不上的余量。
我的真实用法是白天SDXL批量出图，晚上挂视频队列。视频才是回本点——这两周接了两单电商短视频，收回卡钱大约三分之一。夸张点讲，我买的不是更快的出图，是一张做视频的门票。
判断说到这就很清楚了：一个月几百张、不碰视频的，4080甚至4070都香，省下的七八千充云端根本花不完。5090的溢价从来不在出图速度，在显存上限。
回头看我那个「脑子一热」。这十来天，风扇声比4080那台响，功耗表的读数也上了一个台阶，可每天睡前把视频队列挂上、早上起来全部跑完的踏实感，是排队和offload都给不了的。后悔吗？不后悔。但我也清楚，让我不后悔的是视频，不是那四秒六。
常见问题
5090跑AI绘画，功耗和散热要按什么标准准备？
整机峰值实测730瓦上下，跑Flux时卡会顶到570瓦。电源按1000瓦配，机箱风道别省——我为视频连跑加了三把进风扇，核心温度才稳在70度以下。
Flux的fp16和fp8差多少，有必要追fp16吗？
fp16权重23G，我这边33秒一张；fp8是16.8秒。对比了六七张，肉眼基本分不出差别。日常fp8够了，fp16留给一次一张的精修活。
ComfyUI和SD WebUI在这张卡上怎么选？
单说出图速度没差别。差别在多模型工作流：ComfyUI能把Flux和SDXL画成一张流程图串起来，WebUI得靠插件凑。我主力已经换成ComfyUI了。
跑AI绘画的显卡，显存到底按多大买？
按你最高的需求买，别按平均需求。1024出图占8到9G，12G够用；Flux fp8要17G起步，24G算舒适；想把14B的视频模型整个吃下，32G是踏实线。