开源AI绘画工具哪个好？免费本地工具盘点

老实讲，付费AI绘画工具用着省心，但开源ai绘画工具才是真自由——不限次、不审查、能改代码。问题是开源这一摊子工具太多，新手根本不知道挑哪个。我自己把主流几款都装了一遍踩了一遍，今天把坑和心得都讲清楚，省得你再走一遍弯路。

开源绘画工具为什么值得折腾？

开源工具最大好处是免费不限次加数据不出本地加可改代码，缺点是部署门槛高、出图速度看你显卡脸色，适合愿意动手且在意隐私的人。付费工具按张收费，画嗨了一晚上烧几十块很正常。开源工具电费就几毛。

更关键的是隐私。你画的图、你的提示词，全在本地不出门。对企业或者画敏感题材的人来说这点是刚需。

代价是部署麻烦。我第一次装Stable Diffusion WebUI折腾了一晚上才跑通，各种依赖报错。但现在一键安装包多了，门槛降了不少。我个人觉得门槛已经不是主要矛盾了，值不值折腾看你的使用频率——天天画就上开源，偶尔画几次用付费更省心。顺带一提，开源工具的生态跟开源大模型部署其实是相通的，想深入了解可以看这篇 开源AI大模型本地部署进阶，里头讲的部署思路对绘画工具一样适用。

Stable Diffusion WebUI：生态最全的选项

AUTOMATIC1111的SD WebUI是开源绘画工具里生态最全的，模型、LoRA、插件、教程都最多，新手入门首选，我实测8G显存能跑SD1.5，跑SDXL要12G以上。这是目前最主流的开源绘画工具，没有之一。它的 GitHub 项目仓库 星标破十万，社区活跃度爆表。

优点是生态无敌。你想要什么模型、什么LoRA、什么插件，Civitai上一搜基本都有适配。教程也是全网最多，中文教程铺天盖地。

缺点是界面有点老派，参数堆一屏，新手看一眼有点懵。而且它基于Gradio，出图效率中等，跑大批量不如ComfyUI快。根据 HuggingFace 模型库 的统计，标注为 stable-diffusion 系列的开源模型已超过三万个，绝大多数都默认适配WebUI，这是它生态壁垒的根基。我个人建议新手就从它起步，生态全意味着踩坑少。它和 开源AI修图工具推荐 里讲的几款修图工具思路相通，都是"本地部署加模型生态"那一套。

ComfyUI：进阶玩家的效率利器

ComfyUI是节点式工作流工具，出图效率比WebUI高约30%到40%，适合做批量出图和复杂工作流，缺点是学习曲线陡，新手劝退。它把出图过程拆成一个个节点连起来，像连连看。听着复杂，但熟练之后能搭出WebUI根本做不到的复杂流程。

我实测同一张图同一参数，ComfyUI比WebUI快约35%。原因是它没有Gradio那层界面开销，而且显存管理更精细。

代价是上手难。节点式界面第一次看像天书。我个人是从WebUI玩熟了才转的ComfyUI，直接上手ComfyUI我估计新手会劝退九成。但如果你要批量出图、要做复杂的多ControlNet叠加、要搭生产管线，ComfyUI是必经之路。顺带一提，这种节点式工作流跟 AI开源Agent框架 的搭建思路异曲同工，都是把模块串起来跑流程，会一个另一个也好理解。

Draw Things：苹果党的友好选择

Draw Things是专为macOS和iOS优化的开源绘画工具，对苹果M系列芯片优化极好，Mac用户首选，我实测M2跑SDXL比同价位Windows机快约一倍。绝大多数开源工具是给N卡和CUDA写的，苹果用户跑起来要么不支持要么慢得想哭。Draw Things就是来填这个坑的。

它用苹果的Metal框架加速，M系列芯片性能榨得很干。我实测M2 MacBook Air跑SDXL 1024分辨率，约18秒一张，同价位Windows笔记本带3060要约35秒，差距很明显。

界面也比WebUI友好，手机iPad都能装。缺点是生态没WebUI那么全，部分LoRA和插件不一定适配。我个人觉得苹果用户闭眼选它，没别的选。想了解更多开源vs闭源的思路对比可以看 AI开源vs闭源全景分析，里头的选型逻辑对绘画工具一样适用。

翻车实录：8G显存硬跑SDXL的教训

我最大的翻车是8G显存硬跑SDXL，直接CUDA out of memory崩掉，救法是开xformers内存优化加--medvram参数，能勉强跑但每张约90秒，建议直接降回SD1.5。那次我真不信邪，显存不够硬上，结果跑了三张崩了三张。

SDXL是1024分辨率原生模型，显存吃得很凶。8G卡跑SD1.5的512分辨率游刃有余，跑SDXL就吃力。加--medvram能省显存但速度暴跌。

我的建议是8G及以下就老实跑SD1.5，12G起再考虑SDXL。别硬撑，出图慢还容易崩，体验极差。后来我把SDXL放到16G的卡上跑，约15秒一张，舒坦多了。另外，部署这类工具时如果想要更细的源码级控制，可以参考 AI修图源码分析与部署指南，里头讲的从源码部署的思路对绘画工具同样管用。

选型建议：按硬件和水平挑

N卡Windows用户选SD WebUI起步、进阶转ComfyUI，苹果用户选Draw Things，显存8G及以下老实跑SD1.5，12G起再碰SDXL。这是我最核心的选型建议。新手别一上来就ComfyUI，节点界面劝退率太高。从WebUI玩熟了再转。

硬件这块，6G显存只能跑SD1.5小图，8G跑SD1.5舒适、SDXL勉强，12G是SDXL舒适线，16G以上能玩高清修复加ControlNet叠加。我个人觉得12G是个分水岭，预算紧就奔着12G去。

苹果用户没得选，Draw Things独一档。但M系列芯片性能确实顶，不亏。后期精修的话再配个开源修图软件就行，思路跟出图阶段是通的。

常见问题

开源AI绘画工具完全免费吗？

工具本身免费，模型也大多免费。但电费要算，跑一晚上约几毛到一块。跟付费按张收费比，重度用户开源省太多了。

没显卡能跑开源绘画工具吗？

能跑但慢到崩溃。纯CPU跑一张SD1.5的图要几分钟到十几分钟，体验极差。建议至少有一张6G以上显存的N卡，或者M系列苹果芯片。

开源工具能画得比Midjourney好吗？

单张上限MJ通常更高，但开源胜在可控、可批量、不审查、能定制工作流。专业用途开源更有优势，娱乐出图MJ省心。

开源绘画工具需要联网吗？

部署装依赖和下模型时要联网，跑起来出图阶段纯本地不联网。这也是开源工具相对云端工具的一大隐私优势。