Stable Diffusion修图教程：用SD做照片后期处理

简单说：SD修图主要用Img2Img、Inpainting、ControlNet三招。效果上限高，但要装环境、学参数，门槛不低。适合爱折腾的人，想省事用在线工具。

Stable Diffusion能修图？能，而且很猛。

跟在线一键修图不一样，SD给你的是完全的控制权。FlowPix编辑部有人用SD做商业修图，有人装完就吃灰。差别就在愿不愿意折腾。今天把SD修图的几种玩法讲清楚。

Img2Img：图生图

Img2Img就是把原图当输入，让AI在保持大致结构的前提下重绘。适合风格转换、画质增强。

在Stable Diffusion WebUI里，把照片拖进Img2Img，写提示词描述想要的效果。Denoising strength控制变化程度——低一点更接近原图，高一点变化大。

比如把真人照转油画，Denoising设0.5-0.7，提示词加"oil painting, brush strokes"。出图不满意就调参数重跑，多试几次就有感觉了。

Inpainting：局部重绘

Inpainting只改你涂黑的区域，其他不动。去杂物、换局部、修瑕疵都用这个。

在Img2Img里切到Inpainting模式，用画笔把要改的地方涂黑。写提示词描述你想换成什么。比如涂掉路人，提示词写"empty street, clean pavement"。

边缘融合有时候会不自然，可以调Inpainting的mask blur。或者用Outpainting扩展画面，也很有意思。

ControlNet：精确控制

ControlNet能让AI严格遵循原图的线条、姿态、深度。修图时用来保持结构，改风格不改形。

装ControlNet插件，上传原图，选Canny（边缘）或Depth（深度）预处理器。AI会按原图的结构生成新图，你只改风格、色彩、细节。

这是SD修图最强大的地方。专业修图师用ControlNet做"保持构图换风格"，效果很顶。学习曲线陡，但玩熟了上限高。

根据Stability AI数据，Stable Diffusion开源生态在2025年已有超过10万个社区模型。FlowPix编辑部建议：显卡至少6GB显存，推荐8GB以上。电脑配置不够看AI修图配置推荐，想省事用在线AI修图神器。