AI绘画基础知识有哪些？入门概念扫盲

第一次打开AI绘画软件的时候，满屏的英文和参数，我是真的两眼一抹黑——CFG是啥？采样器选哪个？LoRA又是什么鬼？这套ai绘画基础知识的扫盲，就是我当初最想有人给我讲一遍的东西。说实话，这些概念看着唬人，其实拆开了都是大白话，我一个个给你讲透，看完你再看任何教程都不会再懵。

模型：一切的地基

模型就是AI绘画的"脑子"，里面装着它学过的所有图片和风格，选什么模型决定了能画什么、画出来什么味，这是地基中的地基。

打个比方，模型就像一个画师的大脑。SD1.5是学过几亿张图的中级画师，SDXL是看过更多图的资深画师，Flux是新一代顶配画师。你给它下指令，它调脑子里学过的东西来画。你让它画猫，它得先"认识"猫长啥样，这就是模型的本事。

模型分两类：底模和微调模型。底模是大基础，比如官方的SD1.5、SDXL。微调模型是别人在底模上"再教育"出来的，比如专门画国风的、画二次元的。我个人理解，底模是普通话，微调模型就是方言——会方言的画师画对应题材更地道。

模型去哪找？最主流的就是 Civitai 模型站 和 Hugging Face。C站偏社区作品，HF偏官方开源。新手先从官方底模入手，等跑顺了再换微调模型。根据 Hugging Face 公开数据，平台托管的AI模型已超30万个，绘画类占不小比例——可见这生态多大。

提示词：跟AI说的话

提示词就是你给AI的指令，正向词说要什么、反向词说不要什么，写英文更稳，关键词用逗号隔开，权重用括号调节。

提示词这事，新手最容易犯的错就是"觉得写越多越好"。其实不是。我早期写了一大串，三十多个词，结果画面乱七八糟主次不分。后来精简到十来个核心词，反而清爽。

提示词分两种。正向提示词（positive）写你想要的：1girl, hanfu, sunset。反向提示词（negative）写你不想要的：bad hands, extra fingers, blurry。反向词尤其重要，能挡掉一堆常见崩坏。

权重的写法是括号加数字，比如(hanfu:1.3)表示把hanfu的权重提到1.3倍，AI会更使劲画这个特征。但别贪，超过1.5容易崩，我试过开1.5脸直接变形。我个人习惯关键特征控制在0.8-1.2之间最稳。这块跟入门路径直接相关，想系统学走一遍 AI绘画小白入门 会踏实很多。

采样器与步数：AI怎么把图"画"出来

采样器是AI"下笔"的算法，步数是下笔的次数，常用DPM++ 2M Karras配28步，步数太少图糊、太多反而慢且可能过拟合。

这块是最玄乎的，我尽量讲人话。AI出图不是一笔成，是从噪点里一步步"去噪"还原出画面。采样器就是去噪的算法，步数就是去几轮。打个比方，就像雕塑家从石头里凿出人像——采几刀、怎么下刀，决定了成品。

采样器一堆名目：Euler a、DPM++ 2M Karras、DDIM……看得人头大。我个人最常用DPM++ 2M Karras，稳定、出图快、质量均衡。新手直接用它别犹豫。Euler a更快但偏柔，适合插画风；DPM++ SDE Karras细节猛但慢，适合出大片时用。

步数呢，20-30步够用了。我实测过，20步和40步出图差别肉眼不大，但40步慢一倍——所以别盲目加步数。不过步数低于15图会糊，欠拟合了。我一般卡在28步，这是反复试出来的甜区。

CFG：AI有多听话

CFG控制AI对你提示词的"服从度"，数值越低越自由发挥、越高越死抠字面，一般6-8最平衡，超10画面发硬发糊。

CFG这参数我一开始完全不懂，乱调，开到15发现图全僵了，像蜡像。后来才明白——CFG低，AI自由发挥空间大，画面柔和但有随机性；CFG高，AI死抠你写的词，画面"硬"但容易过曝、塑料感。

打个比方，CFG低就像让画师自由发挥，CFG高就像拿鞭子抽着画师"必须按我说的画"。太自由会跑偏，太死板会僵，6-8是中间地带。我个人7用得最多，写实题材偶尔6，插画题材偶尔8。

别信网上说的"CFG越高画质越好"，纯属误区。我专门对比过CFG 4、7、12各出一组，7的那组最耐看，4的偏柔但糊，12的硬得发亮像塑料。所以克制点，别往高冲。

LoRA与ControlNet：精细控制两件套

LoRA是给模型加"风格插件"强化特定特征，ControlNet是控制构图姿势的"骨架插件"，前者管风格、后者管结构，进阶必备。

这俩是进阶概念，但很重要，得讲。LoRA理解成小补丁，加载到模型上让它更擅长某一类。比如加载"古典美人"LoRA，出来的脸就更国风；加载"赛博朋克"LoRA，出来的画面就霓虹感拉满。权重一般0.6-0.8，超1.0容易崩——我开1.3眼睛画歪过，血泪。

ControlNet更硬核，它能控制人物的姿势、构图、线稿。你给它一张参考图或者骨架，它逼着AI按这个结构画。比如让人物摆个特定pose、或者照着草图上色，都靠它。我个人觉得这是AI绘画从"碰运气"走向"可控创作"的关键工具。

这两者配合，能让出图从"盲盒"变成"半定制"。但别一上来就堆，先把模型、提示词、采样吃透再碰这些，不然参数太多反而乱。LoRA和模型一样，主要在 Civitai 找，挑下载量高、带预览图的下。

在线还是本地：新手该怎么选

纯新手先从在线网站上手找感觉，想自由调参再转本地部署，两者不冲突，搭配着用最舒服。

这问题被问烂了。我的建议是，你完全零基础，先去在线网站点几下，感受下"写个词就能出图"是什么体验，培养兴趣和直觉。等你想用ControlNet、想调LoRA、想跑特定模型了，再上本地软件。一上来就折腾本地环境，装不上、报错多，容易劝退。

在线网站的优点是省心，缺点是参数受限、要排队、有内容审核。本地的优点是全自由，缺点是门槛高、吃显卡。我个人是本地为主、在线为辅。在线选哪些好，可以参考 AI绘画网站清单，本地软件另说。

说个我自己的经历：我最开始就是在线网站玩了俩月，把提示词手感练出来，再转本地装SD WebUI，那时候已经能看懂一半参数了，上手快很多。循序渐进，别硬来。

常见问题

AI绘画一定要会写代码吗？

不用。本地部署会用命令行跑安装脚本就够，不用写代码。在线网站更简单，填提示词点生成。真正要写代码的是自己训练模型、做插件那批人，普通使用者碰不到。我个人一行Python没写也用了大半年，完全没问题。

提示词写中文还是英文效果好？

主流模型英文训练为主，英文提示词效果更稳。中文能识别但词表窄，经常理解偏差。建议正向词用英文，实在描述氛围用中文辅助。我自己的提示词九成英文，偶尔混一两个中文词描述特定概念，问题不大。

这么多参数记不住怎么办？

不用全记。新手记住三组就够：CFG 6-8、步数 25-30、采样器 DPM++ 2M Karras。这三组是起手式，能应付八成场景。其余参数等遇到具体问题再查，我至今也没全记死，需要的时候翻文档很正常。先跑起来比背参数重要。

想画特定风格，是靠提示词还是靠换模型？

换模型效果更彻底，提示词是辅助。你用写实底模硬塞"二次元"提示词，出来还是带写实感。所以想要什么风格，优先找对应风格的底模或LoRA，提示词负责细化。这点我深有体会——底模选对，事半功倍。想找轻松画风练手，不妨从 王者荣耀AI绘画可爱 这种题材入手。