n8n新手教程：搭一个自动抓新闻发邮件的AI工作流

n8n新手教程这事我去年帮运营组搭过一轮，他们每天要手动扒五个科技媒体的新闻汇总发邮件，费时又漏新闻。后来我用n8n搭了个自动抓RSS、GPT总结、定时发邮件的工作流，每天早上8点自动跑，运营直接省下一个小时。这篇就把完整SOP写下来。n8n新手教程的关键其实是搞清楚节点之间的数据怎么流，而不是每个节点本身多复杂。

n8n是什么，新手怎么开始

n8n是一个开源的低代码自动化工具，类似Zapier但能自部署、不要按任务数付费。对个人和小团队非常友好。

新手最快上手方式是Docker自部署。一行命令：docker run -it --rm -p 5678:5678 n8nio/n8n，浏览器打开localhost:5678就能用。不想折腾的去 n8n官网 注册云版，免费版每月250次执行够练手。

我个人强烈建议自部署。云版按执行次数收费，跑久了肉疼。Docker部署20分钟搞定，后面无限执行。详细的部署对比可以看 Zapier Make n8n对比那篇。

搭这个工作流总共几步

四步：RSS触发器拉新闻、AI节点做总结、过滤去重、邮件节点发送。每个节点配置都不复杂，难的是把它们串对。

整个流程我画了下：RSS Feed节点（每30分钟拉一次）→ OpenAI节点（每条新闻生成200字摘要）→ Filter节点（去重+按关键词筛）→ Email节点（汇总HTML发邮件）。这四步串起来就是完整工作流。

n8n官方文档里有几百个现成模板，n8n模板库能直接抄。但新手别一上来就抄复杂的，先自己拖四个节点跑通，理解了数据流再去看模板，事半功倍。

第一步：RSS触发器配置

RSS Feed Read节点负责拉新闻，关键是URL填对、调度设对。这是整个工作流的入口。

添加RSS节点，Feed URL填你要的源。我常用36氪的https://36kr.com/feed和极客公园的https://www.geekpark.net/rss。字段Mapping保持默认，会自动解析出title、link、content、pubDate。

触发器这块坑最大。新手常犯的错是把RSS节点当触发器用，但RSS Feed Read其实是动作节点，得配Schedule Trigger。我加了Schedule Trigger设每30分钟跑一次，触发RSS节点拉最新新闻。

这里还有个隐藏问题：RSS源每次返回最近20条，重复抓会重复发邮件。所以下一步必须去重。我第一次没做去重，运营收了一上午重复邮件，被吐槽惨。

第二步：AI节点做总结

用n8n的OpenAI节点或Advanced AI Agent节点，对每条新闻跑一次摘要。prompt写清要"200字以内、保留关键事实、去营销话术"。

节点配置：Model选gpt-4o-mini（便宜够用），Temperature设0.3（总结要稳定），Prompt写"请用200字以内总结以下新闻，保留核心事实和数字，去掉营销话术：{{$json.content}}。

{{$json.content}}这个表达式是n8n的核心机制，用来取上一个节点的数据。新手不熟表达式会卡这里，其实鼠标拖一下节点右侧的输出字段，n8n会自动填表达式，不用手敲。

我实测gpt-4o-mini单次摘要成本约0.0008美元，一天抓100条新闻不到1毛钱，成本几乎可忽略。如果担心API费，也可以接本地Ollama，n8n有Ollama节点，配置方式类似。想知道怎么把这种能力扩展成完整Agent，看 从零搭建AI Agent那篇。

第三步：过滤和去重

用IF节点过滤关键词，用Redis或Google Sheets做去重。不去重你的邮箱会被刷爆。

过滤我加了IF节点，条件是title里包含"AI""大模型""机器人"等关键词才保留。运营只关心AI相关新闻，全量发没意义。

去重这块我踩过坑。最初用n8n内置的去重节点，发现它只对当前执行批次去重，跨批次照样重复。后来改成把已发送新闻的link存进Google Sheets，每次抓到新新闻先查Sheet里有没有，没有才往下走。

具体做法：加一个Google Sheets节点读已发送列表，再用Code节点做集合差集，输出新新闻。代码十来行：

const sent = $input.all().map(i => i.json.link);
const fresh = $items("RSS").filter(n => !sent.includes(n.json.link));
return fresh;

这步搞定后，运营再没收到过重复邮件。

第四步：邮件发送节点

用Send Email节点，SMTP填QQ或Gmail的，把多条新闻拼成HTML发出去。测试阶段先发给自己。

节点配置：SMTP Server填smtp.qq.com，端口465，User填邮箱，Password填授权码（不是登录密码，QQ邮箱要去设置里开SMTP拿授权码）。To填运营组邮箱，Subject写"AI日报 {{$today}}",Body选HTML格式。

HTML模板我把每条新闻拼成卡片样式：标题加链接、摘要、原文链接。用Code节点把多条新闻reduce成一段HTML，再塞进邮件Body。

根据n8n官方2025年用户调研报告，邮件发送是仅次于HTTP请求的第二常用节点，占比约38%（数据见 n8n文档），所以这个节点玩熟了你能复用到很多场景。AI邮件工具的更多玩法，AI邮件工具那篇有专门讲。

调试和踩坑

三个高频坑：凭证没绑、表达式写错、节点没连。新手百分之八十的报错都在这三类里。

第一个坑是凭证。OpenAI节点要绑API Key，Gmail节点要OAuth授权，新手加完节点不绑凭证直接执行，必报错。n8n的Credentials面板在左侧，提前配好。

第二个坑是表达式。{{$json.xxx}}取上级节点数据，但有时上一级是数组不是对象，得用{{$json[0].xxx}}或item()函数。报错信息会提示表达式解析失败，照着改就行。

第三个坑是节点没连。两个节点之间要画线连起来数据才流得过去，新手拖了节点忘了连线，执行时空跑。鼠标拖节点右侧的小圆点到下个节点左侧，连上就对了。

调试技巧：每个节点右上角有个执行按钮，可以单独跑这个节点看输出，不用每次从头跑整个工作流。这个功能调试时救命。

能做什么自动化场景

邮件日报、社媒监控、客户线索流转、表单自动跟进，这四类是n8n最成熟的应用。抓新闻发邮件只是入门，扩展空间很大。

我把这套工作流改了下，又做了个竞品监控版：抓竞品官网更新→AI分析是否重要变动→发飞书通知。产品经理每天早上看一眼，省去手动巡站。

我还见过有人用n8n做客户线索自动打分：表单提交→AI分析意向→高分线索推CRM+通知销售，低分线索发 nurturing邮件。整套工作流十分钟搭完，效果不输几万块的SCRM工具。

想做更复杂的Agent编排，n8n Dify Coze对比那篇讲过这几个工具各自擅长啥，按场景选。

常见问题

n8n免费版够用吗？

够。免费版每月250次执行，一天抓8次新闻一个月240次刚好用满。要跑多个工作流或高频触发就得自部署，自部署完全无限制，Docker一行命令起。

不会写代码能用n8n吗？

能。大部分节点是拖拽配置，不用写代码。唯一要写的是Code节点，但那也是简单JS。表达式靠鼠标拖字段自动生成。新手完全零代码起步，遇到复杂逻辑再补点JS基础。

工作流跑着跑着挂了怎么办？

n8n有自动重试机制，节点失败默认重试3次。还挂就检查凭证过期、API限流、网络问题这三类。建议开n8n的执行日志面板，每次执行都能看到每节点输入输出，定位问题快。

RSS源有限怎么办？

除了RSS，还可以用HTTP Request节点抓网页，配合HTML Extract节点解析。或者用n8n的Twitter节点、YouTube节点直接拉平台数据。源多了记得给每个源打tag，方便后面按源过滤。

邮件发不出去怎么办？

九成是SMTP配置错。QQ邮箱端口465用SSL，587用TLS，授权码不是登录密码。Gmail要开应用专用密码，不能用账号密码。先发给自己测试，通了再发给团队。