AI修图网站源码：自己搭一个在线修图工具

简单说：搭AI修图网站核心是前端上传+后端调API+返回结果展示。用现成的云API（百度、腾讯）最快，开源项目有PhotoEditor SDK、Pintura可参考。前后端分离，一天能跑通基础版。

想自己搞个在线修图网站？

不一定要从零写。有现成的轮子可以拼。FlowPix编辑部拆过几个开源项目，把搭建思路捋清楚了。

整体架构长什么样

用户上传图→前端发请求→后端调AI API→拿到结果→前端展示/下载。核心就这几步。

前端：上传组件、进度条、预览区、下载按钮。用React、Vue都行，甚至纯HTML+JS也能跑。

后端：接收图片，转base64或存临时文件，调百度/腾讯的API，把返回的图给前端。Node、Python、PHP都能做。选你熟悉的。

AI能力：别自己训练。接百度AI、腾讯云智能图像的接口，按次付费。美颜、去背景、增强都有现成的。

前端可以用的现成组件

Pintura、PhotoEditor SDK、Fabric.js——都能做图片编辑界面。Pintura功能全，PhotoEditor SDK轻量，Fabric.js最灵活。

Pintura是荷兰团队做的，有免费版。裁剪、旋转、滤镜、贴纸都有，你只需要接上自己的AI接口。用户点"AI美颜"，你发图到后端，后端调API，返回结果再塞回Pintura展示。

后端怎么接AI API

以百度人像分割为例：POST请求，传image参数（base64），返回带透明背景的图。其他API类似，看文档就行。

百度AI的文档写得比较细。百度AI修图API接入指南里有完整代码。核心就是：拿到API Key→构造请求→解析返回。Python用requests，Node用axios，几行代码的事。

注意：图片别太大，超过4M很多API会拒。前端先压缩再传，或者后端收到后先resize再调API。

部署和成本

前端静态页面可以放Vercel、Netlify免费。后端放自己的服务器或云函数。AI API按调用量，前期免费额度够测。

根据IDC 2025年报告，全球云API调用成本年均下降约15%。现在搭个小站，月成本几十到几百就能跑起来。用户量大了再考虑优化。

FlowPix编辑部建议：先做MVP——上传、调一个API（比如去背景）、展示结果。跑通再加美颜、调色。别一上来就堆功能，容易烂尾。