AI绘画根因排查法:出图崩了别急着重抽,一棵树挖到底

AI绘画根因排查法:出图崩了别急着重抽,一棵树挖到底
AI绘画根因排查树状示意图:从崩图表象逐层挖到模型与参数根层

别绕了:出图崩了,八成不是词的问题,是你一直在错的层级里改。根因树法就是从最表层的毛病出发,连问三个为什么,把根挖到模型、提示词、参数三层中的一层,再对症下药。先拿最近一张废图照着试一遍,十来分钟就能找到根。

我搞AI绘画根因排查这套法子,是被四十张废图逼出来的。那天晚上我抽了四十多张,张张手部崩坏,换模型、加负面词、改步数,折腾到凌晨一点,问题纹丝不动。老实讲,我当时满脑子只有"词不对"这一件事,在一个层级里死磕,压根没想过根在别处。后来在草稿纸上画了棵树,十来分钟就定位了。如果你也常年在"改词、重抽、再改词"的循环里耗着,这篇就把那棵树怎么画、怎么挖讲清楚。

崩图先别重抽,先画一棵根因树

根因树法的做法:拿到废图先不动手,把最表层的毛病写在树顶,往下连问三个为什么,问到改不动为止,最后一个答案往往就是根。

毛病这东西像树叶,黄在叶子上,根却埋在土里。叶子黄了一个劲喷水,多半白忙活,得弯腰扒开土看看根须烂没烂。出图也一样,手崩是叶子,根可能在放大修复,可能在词和词打架,甚至可能在模型本身。

具体画法笨得很:左边写现象,右边画三格,每格写一个"为什么"。我拿那次手崩举实例——第一问,手为什么崩?放大细看,小图阶段手没事,是高清修复放大之后才崩的。第二问,为什么要开高清修复?因为底模直出的手本来就不行,放大是无奈之举。第三问,重绘幅度设了多少?0.62。问到这,根露出来了:不是词,不是模型,是放大这一步的参数下得太狠。三个问题,前后没超过五分钟,比当晚上百次的重抽都值钱。

三层往下挖:模型层、提示词层、参数层

崩图问题九成落在这三层里,挖的顺序是先模型、再提示词、后参数,层级搞反了,改一晚上也是原地打转。

模型层的标志是"怎么改词都没用"。手部结构、人物年龄感、画风底色,这些换负面词基本无效,得靠换底模或挂LoRA。提示词层的标志是"换词有用,但换来换去不干净",常见原因是词和词打架。参数层的标志是"同一组词忽好忽坏",种子、步数、CFG、重绘幅度都住在这一层。分层的口诀我给自己写成一句话:换模型能好的别去动词,改词能好的别去动参数,顺序一乱,人就变成无头苍蝇。

再讲一次提示词层的翻车:为了修手我加过"detailed hands",权重拉到0.8,结果手更糊。因为当时挂的手部LoRA自带强化逻辑,两个强化撞在一起,谁都别想好。把那个词删掉,手反而稳了。这类问题靠加词解不开,得做减法——这也是层级判断的价值:确定在提示词层,就别去碰参数面板。

参数层那次手崩的收尾:重绘幅度从0.62降到0.38,采样器DPM++ 2M Karras、28步、CFG 7都没动,手崩率从九成掉到一成多。一张纸,三个为什么,省了一整晚。

根找到之后,怎么改才不反弹

一条铁律:一次只动一个变量,改完固定抽8张看结果,把数据记下来;同时动两处,你永远不知道是哪一处起的效。

我的记法土得很,一个本子三列:动了什么、抽了几张、能用几张。8张是个经验数,少了看不准,多了浪费时间。有人嫌这么搞慢,我实测过,比瞎抽快得多——瞎抽是四十张起步,这套是十六张收工。

岔开说一句,别迷信别人的参数。我照抄过某教程的CFG 9,放到我的底模上肤色直接过曝,退回7才正常。参数是根因树挖完之后做的选择题,不是开头就抄的答案。上个星期这套方法又救了我一张图:人物怎么抽都顶到画框边,一路问下去,根居然是分辨率选成了正方形,换成竖版比例一次过——表象在画面里,根在画布设置里。

那晚四十张废图现在还躺在我的回收站文件夹里,没删,留着提醒自己:崩图的时候,最贵的不是抽错的那些张数,是在错的层级里反复折腾的时间。下次再崩,先关掉生成按钮,拿张纸画棵树,从叶子往根上问,问满三层,基本见底。

常见问题

高清修复的重绘幅度设多少比较稳?

人像题材我从0.35起步,最多到0.45。低于0.3,放大了等于没放大;高于0.5,脸和手就容易重画过头。风景可以放宽到0.5以上,反正没人盯着树梢数叶子。

不想画树,有没有更快的判断办法?

看崩的范围。整张图风格不对、结构怪,多半在模型层;元素缺东少西、词不生效,多半在提示词层;同词忽好忽坏、细节发糊,多半在参数层。这个快判法覆盖不了所有情况,但方向错不了太远。

排查的时候要不要固定种子?

要。固定种子等于把变量钉死,这时候改动任何一个参数的效果都看得清清楚楚。种子不固定,8张图里的波动你就分不清是改动起效还是抽签运气。

负面词堆得越多是不是越稳?

不是,堆多了词与词会互相打架,我踩过的例子就是"detailed hands"和手部LoRA互怼。负面词控制在十几个以内,每加一个都问自己:这个症状我在废图里真见过吗?没见过就别加。

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