AI绘画革新了什么？从抽卡到可控，三年操作差异的真实对比
我的判断是：这轮革新改的不是画质，是可控性。画得好看早就不是门槛，画得准才是。2023年我出一张能用的图平均要抽四十多次，现在同样的活，三次以内就能定稿。
2023年冬天，我为了给一个公众号文章配图，一晚上抽了一百三十多张，手指头点生成按钮点出了肌肉记忆，最后选用的那张其实也就勉强及格。上周我又接了类似的活，从头到尾只出了九张图。两件事放在一起，我才真正咂摸出这几年AI绘画革新到底落在哪——不在宣传页上，在你手上的操作流程里。三年时间，中间隔的不是玄学，是一套完全不同的干活习惯。
第一步的操作就变了：从整张重抽到只修一块
革新最实在的落点是修补方式：以前错一根手指就得整张重来，现在圈住那块重画，其余像素原封不动。
过去的工作流是「生成—不满意—改词—全部重来」，运气成分占七成。现在的流程是「生成—圈选问题区域—局部重绘」，一张图上的小毛病逐个击破就行。这个变化看着不大，实际干活的心理状态完全不同：以前是买彩票，现在是修钟表。
我实测里最重要的一条参数经验：局部重绘的重绘幅度别拉太高。我一般压在0.35左右，修手指、修檐口都很稳；有一回我拉到0.7，想重画一块招牌，结果招牌旁边的整面砖墙纹理全跟着变了，等于白干。幅度这个旋钮，宁小勿大，小了可以再来一次，大了直接毁图。
选区范围同样有讲究。我吃过亏：修一只手的时候，选框开得太宽，把半张桌子也框了进去，重绘完桌上的咖啡杯换了形状。后来我养成习惯，选框贴着要修的边缘走，宁可修三次小区域，不开一次大区域。修补的颗粒度越细，成品越稳。
提示词的话语权在下降，参考图在上升
现在出图的话语权一半在参考图手里：垫图加短提示词的组合，比纯堆形容词稳得多。
我做过一组对比实验。同一个目标——黄昏的便利店门口，要胶片质感。A组纯提示词，写了四十多个词，抽二十张，能用三张；B组用一张实拍便利店照片垫图，提示词只写十来个关键词，抽十张，能用六张。B组的效率是A组的四倍，而且画面构图稳定得多。
这说明什么？说明模型听懂图比听懂字在行。词是间接的，图是直接的。所以我现在接单，第一步是先跟客户要参考图，没有参考图的活我报价还会往上浮一点——纯靠文字对齐审美，沟通成本实在太高。
不过垫图也有反面：参考图给得太强，会把你自己的构图意图整个冲掉，出来的图几乎就是参考图的复刻。我的折中办法是把垫图的影响调低一档，再靠提示词把偏掉的方向掰回来。参考图定大方向，提示词做微调，各管各的。
别把可控当成躺赢：验收线也跟着抬高了
工具可控之后，看图的人的眼睛也变尖了：以前交氛围图能过关，现在甲方会放大到栏杆检查穿模。
这是革新里最容易被忽略的一面。可控性普及之后，客户的要求水涨船高，我去年有个单子，交付图被放大检查出第三根栏杆是断的，返工两次。放在抽卡年代，这种级别的瑕疵没人计较，因为大家都知道AI就这样。
所以我的态度偏保守一点：革新让入门变快了，但没让交付出变轻松。以前拼手气，现在拼眼力。省下来的重抽时间，我都花在放大镜式的检查上，一寸一寸过。老实讲，这样反而更累，只是成果更稳定。
我还观察到一件事：可控性把报价体系也搅动了。有人说工具省事，价格就该往下走，我偏反向操作，涨了。因为客户买的不只是那张图，还有你验收把关的时间。同一套工具，有人拿来卷价格，有人拿来卷质量，我选后者，事实证明走得慢的那条路反而稳。
回头想2023年那个抽了一百三十多张图的夜晚，我不觉得那是在吃苦，那就是当时的常态。如今圈一块修一块的顺手，是三年里一次次工具迭代攒出来的。它没有把谁变成大师，只是把「等运气」改成了「动手修」。你要是想亲手感受这轮变化，最直接的办法就是翻出一张旧图，试着只修一个局部，别动其他地方——修完那一刻你就懂了。对了，抽卡年代攒的提示词笔记也别急着扔，里面的结构词照旧管用，该扔的只是赌运气的心态。
常见问题
新手还有必要背大量提示词吗？
没必要照着词典背。我的用法是维护一个自己的小本子，只记实测有效的结构词和风格词，三十来个就够日常用了。参考图时代，提示词更像是微调旋钮，写清主体、光线、质感三件事，剩下的交给垫图。
老电脑跟得上这些新玩法吗？
分情况。局部重绘和垫图这类功能，走网页端基本不吃本地配置，我这台用了五年的笔记本照样跑。要是打算本地部署大模型，那显存就得真金白银地算，八G显存以下会比较勉强。
可控性上去之后，出一张图反而更慢了吗？
单张看确实可能变慢，因为多了圈选和检查的步骤。但算总账是赚的：重抽次数从四十多次降到个位数，返工率也低了。快慢要看流程，不能只看生成那一下。