ai自动生成绘画百科：文生图、图生图、垫图这些词一篇讲清

ai自动生成绘画的教程看多了，你会发现拦住新手的不是技术，是词。文生图、图生图、垫图、种子、LoRA……教程作者一个个默认你懂，评论区问一句还容易被晾着。我当初也是被这些词卡过的人，后来在群里解释的次数多了，干脆把它们整理成一份词条手册，谁问就发谁。现在把它放在这，按「出图方式、参数部件、常见误会」三组排列。

出图方式类词条：四种喂法四种结果

文生图是用文字凭空出图，图生图是喂图改图，垫图是拿图当风格锚，局部重绘是涂哪里改哪里。四种方式覆盖了日常出图九成以上的场景，先把这四个词吃透。

文生图（txt2img）：打字，出图，最基础的喂法。特点是随机性大，同一串词跑四张，四张脸能给你四个亲戚。我现在的习惯是词不变先跑四张挑底子，再进下一步，别指望第一张就是终稿。

图生图（img2img）：喂一张底图进去，模型照着它的构图和明暗重画。我随手拍过楼下夜市的一个摊位喂进去，构图没动，摊位上方的霓虹招牌是自己「长」出来的，那一刻才算真懂了这个模式的脾气：它尊重你的构图，但不尊重你的细节。

垫图：手机App里一般叫「参考图」。把一张图放进输入框，让出图往它的风格靠。注意，垫图是概率不是开关。我垫一张水彩风景跑十张，大概七张沾水彩味，三张还是会跑回厚涂，想要十拿九稳得配合后面说的权重写法。

局部重绘：把画面里不满意的区域涂出来，只重画这块。修手、换表情、补背景全靠它。我改一只握茶杯的手，前后涂了五次才对——它是精修工具，别指望一次到位。

参数与部件类词条：滑杆后面的门道

重绘幅度决定改多少，种子决定从哪开始，步数决定磨多细，LoRA和ControlNet是两个外挂部件。这五个词看懂了，教程里的「玄学步骤」基本都能对上号。

种词条单独说两句，它是我学提示词最大的功臣。做法是固定种子，只改一个词，跑两张对比，这个词的真实效果立刻现形——比看任何词表都直观。我测「碎裂感」类词的效果就是这么一批一批跑出来的，一个下午跑六十多张，笔记记了三页。

步数也有个反直觉的地方：不是越多越精。我在本地跑过对比，25步和40步的成品放大到两倍才勉强看出差别，时间却差了近一倍。新手把步数当「画质旋钮」拼命拉高，属于最常见的白费劲。

常见误会类词条：三个流传最广的错误认知

AI绘画不是拼贴，模型、平台、App是三层东西，抽卡也不是玄学。这三个误会纠正过来，你看教程和争议的眼光会完全不一样。

误会一：「AI就是把网上的图拼起来」。扩散模型的实际工作方式是从一团噪点开始，一步一步把画面「猜」出来，词条本身有没有这个理解，直接决定你怎么跟人讨论版权和创作——把它当拼贴机的人，会永远问错问题。

误会二：模型、平台、App分不清。粗略类比：模型是发动机，平台是整车厂，你手机里下的App是4S店。同一台「发动机」装到不同车上，体验差很多。之前有朋友拿某个换壳安装包跑来问我为什么图标不一样，查了半天就是套壳还改了名，认准官方渠道永远是第一课。

误会三：「抽卡全靠脸」。随机确实存在，但词、参数、底图三样只要锁定两样，结果就高度可复现。我给同事重做一张他满意的头像，靠的就是当年记下的种子和完整词串，一次就出了八九不离十的图。所谓玄学，多半是没记账。

这套词条我会不定期往里补新词，但底子就是这些。说到底，术语是拿来干活的路标，不是考试范围——你哪怕只记住文生图和重绘幅度两个词，也够开始出第一批图了。剩下的，出图的时候自然会一个个撞上，撞上了回来翻这篇。

常见问题

新手先学文生图还是图生图？

先文生图。文生图练的是写词和审美，图生图是在这之上加控制，底子没有直接学图生图，容易变成只会套模板。我见过的弯路多是反着走的，改图改了半个月，一让他白手起家就卡死。

这些参数在手机App里找得到吗？

重绘幅度和参考图多数App有，种子和步数要看具体产品，不少消费级App干脆藏起来了。藏起来不代表用不了，只是它替你做了决定，想深玩就选暴露这些旋钮的工具。

步数和重绘幅度会不会互相影响？

会，但新手阶段不用管。先把重绘幅度调对，步数维持默认，等你能稳定复现想要的结果了，再碰两者的联动关系，一次只动一个变量。

词条背不下来正常吗？

太正常了。这些词没有一个是靠背学会的，全靠出图时反复撞。我的种子概念就是垫图三次全跑偏之后才真正理解的，纸上记十遍不如跑偏一次。

延伸阅读

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