模特图片AI图片怎么区分?图片审核岗的识别与标注实操
AI模特图和实拍图的边界越来越糊,可判断标准没变:细节、光影、来源凭证,三样对不上就有问题。我每天过审三百多张图,建议你先把详情页的AI标注补齐,再回头练识别眼力。
模特图片里掺AI图片,在女装类目早就拦不住了,我们组九月审出的AI素材占了两成,有家店铺上新八十个SKU,七十二张主图全是AI的。掺图本身不算违规,违规的是冒充实拍和该标不标。这条分界线,很多商家到现在还没当回事。
六处最容易露馅的细节,审图先扫这里
手指关节、耳饰边缘、虚化方向、布料褶皱、光影入射角、画面文字,是AI图最常露馅的六处,放大到100%逐处扫一遍,八成问题能现形。下面按我们组固定的审图顺序展开。
先说手指。AI画手今年稳了不少,正面的手基本不崩,高危的是交叠的手和扶着道具的手:六根指头、关节粘连、指甲一边圆一边尖,都碰到过。九月我们漏过一张连衣裙主图,模特的手搭在腰上,我扫到第三遍才看出小指多了一截关节。那张图进详情页第三天就被平台抽检判定未标识生成内容,商品下架整改两天,我们赔了客户三百块服务费。这事之后,凡是带手部特写的图,一律放大到200%再看一遍。
耳饰边缘是第二关。耳环和发丝糊成一片、左边戴了右边没戴,这种错今年照样常出。虚化方向更隐蔽:模特手臂穿过前景的衣架,衣架却是糊的。实拍的景深有物理逻辑,前景比背景更实或者更糊,总有个规律,AI经常乱来。布料看褶皱,左右对称、间距均匀的褶皱在真布料上几乎不存在。光影查两头,先找光源再找影子,脸的高光在左、影子却朝右的图直接打回。最后是画面文字,背景招牌、吊牌、洗水标上的字,放大看笔画,AI生成的文字十有八九是乱的,这也是最快的判断办法。
| 识别维度 | 实拍图的常态 | AI图的常见破绽 | 我们的标准动作 |
|---|---|---|---|
| 手部 | 关节自然,指甲一致 | 多指、粘连、指甲不一 | 放大200%看特写 |
| 耳饰 | 左右对称,边界清晰 | 与发丝糊连、单边缺失 | 扫脸部两侧边缘 |
| 景深 | 前景背景有物理逻辑 | 前景道具异常糊化 | 沿主体轮廓查一圈 |
| 光影 | 光源与影子方向一致 | 高光与影子打架 | 先定光源再找影子 |
| 文字 | 笔画完整可读 | 扭曲、缺笔画、乱码 | 放大逐字读一遍 |
工具要不要用?我们测过两款检测工具,对老款模型出的图识别得还行,对今年的新模型误判率明显上来了,还把两张实拍图错判成AI。工具当参考,最后拍板的必须是人。组里新人上岗,先拿五十张已判定的图练手,准确率到九成五才准独立过审,这套笨办法比任何工具都顶用。
标注怎么打才合规,别指望一张角标图
详情页首屏放"图片由AI生成"角标,末尾附生成说明,选品表登记每个SKU的AI图清单,三处留痕才顶得住平台抽检。只靠最后一张图的一行小字,申诉基本不会赢。
规则依据摆在这:《互联网信息服务深度合成管理规定》从2023年1月生效,要求对深度合成内容做显著标识,淘宝、抖音、拼多多随后都跟进了商家申报要求。规定原文用的是"显著"两个字,我们第一次就栽在这——只在详情页最后一张放了一行说明,抽检判了"标识不显著"。后来改成角标放首屏左上角,字号不小于详情页正文字号,颜色跟底图拉开对比度,才算过关。
话术别耍小聪明。"AI润色""智能优化"这类模糊词在申诉里救不了你,写就写"AI生成",实拍拼接的写清哪部分是AI。我们组的选品表里有一列专门登记:每个SKU哪几张图是AI的、用什么工具生成、哪天生成,平台问询来了,两小时内能回完。
有人担心标了AI掉转化。九月那家被下架的店,整改后全店AI图补了标注,两周后详情页跳失率从68%降到61%。买家不反感AI图,反感的是被糊弄,这件事我们组现在逢客户就讲一遍。
掺图拦不住,乱标完全拦得住。识别是防守,标注是坦白,两头都做扎实,AI图和实拍图混在同一个详情页里也经得起抽检。先去把自家首屏的角标补上,再对着六处细节练眼力,顺序别颠倒。
常见问题
详情页混用AI图和实拍图,要一张张标吗?
按图标。每个详情页最少做到首屏有角标、末尾有总说明,能分清哪张是AI的就在图角上标,混排分不清的,总说明里写明"部分图片由AI生成"。
肉眼看不出破绽的AI图怎么办?
查来源。让供应商提供原始文件和生成记录,拿不出来的按AI图处理,要么补标注,要么换图。这条我们写进了验收合同,供应商比以前老实多了。
检测工具能不能代替人工?
不能。我们测过的两款对老模型图还行,对新模型误判率高,实拍被判成AI的情况也碰到了。工具用来初筛,终审靠人。
标注了AI,点击率会掉吗?
我们跟的数据里没掉。九月那家店补标后两周,跳失率降了七个百分点。买家在意的是货对不对板,以及商家坦不坦诚。
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