ai开门选择模特怎么选?我给三家店开模的实测记录

ai开门选择模特怎么选?我给三家店开模的实测记录
ai开门选择模特的三维选脸实测记录场景

先说结论:ai开门选择模特这一步,值得花掉整整一晚上,选得准的店后面每个环节都省力。我给三家店开模,采用率最高的做到八成二,选急的那家返工三轮。三个维度往下看。

ai开门选择模特,说白了就是店铺用AI出图前给自己定一个"专属脸"的过程,相当于老一辈开店先请对柜台模特。我是做电商代运营的,今年开春接了三家店的AI出图搭建,第一家图省事两天定稿,返工了三轮;后两家老老实实花一晚选模,一次到位。三家店的记录我都留着,这篇把选模的维度、耗时和返工账全摊开,正在门口犹豫的店家看看再动手。

选模只看三个维度,别贪多

脸型气质、身材区间、整体风格,选模就看这三样,每个维度用一张参考图加一句文字锁定。维度一多,后面每一批图都在还债。

第一家店返工的教训就在这。老板选模的时候想法特别多:要显年轻、要有高级感、还要接地气,三个要求挤在一张脸上,出来的模特四不像,第一批图挂上去他自己都别扭。后来我逼着他做减法:从二十张试跑图里挑一张最接近的,标出三个最在意的特征——圆脸、单眼皮、短卷发,其余全部放弃。锁定后重跑的一批图,采用率从四成出头直接跳到八成二。

身材区间对着客群定,这步很多店直接跳过。我做家居服那家店,顾客画像写的是25到35岁微胖女生,老板一开始非要一个九头身模特,图好看是好看,评论区有买家留言"实物和模特差好多"。换成贴合客群的身材参数之后,那条关于身材的差评再没出现过。模特是给买家照镜子的,不是给老板看画展的。

试跑十张再定稿,一晚上的事

定稿前用店里真实商品试跑十张,看模特和货的兼容性,比空对着参数表想象靠谱十倍。一晚上出结果,别在脑子里选。

我的固定流程是:白天用文字描述先跑二十张候选脸,筛出五张,晚上拿店里最难的三个款各试跑两轮,十张图摆在一起看。空瓶的模特参数看着再美,遇到具体商品都可能露怯——有一家做立领棉麻衫的店,候选里最好看的那张脸一配立领就显脖子短,试跑环节当场淘汰。这种坑只有试跑能提前挖出来,参数表不会告诉你。

选完模特不等于完工,姿势库是紧接着的第二件事。同一个模特反复用同一个站姿,详情页翻两屏就腻,我的做法是给每个店配八到十二个固定姿势存档。姿势怎么改、改姿的成片率多少,ai更改模特姿势的实测数据那篇写得很细,30张改17张过的命中率和我的体感一致,参数可以直接搬。

三个选模错误,我见人踩过一遍

拿真人脸当模板、全家桶式一次选三个模特、急着开模不做客群分析,是新手最常踩的三个坑。每个坑背后都是真金白银。

第一个坑最要命。有位老板提着要求说"照着我们老板娘的样子做",我当场劝住了。拿真人脸当模板,哪怕是自己人,也涉及肖像授权的边界问题,万一以后分手了图还挂在那,扯皮都没地方扯。更要紧的是别往明星脸上靠,平台对名人脸的识别和投诉通道都是现成的,被投诉一次够喝一壶。

第二个坑是贪多。有个店一次开了三个模特,想着"风格多点选",结果三套参数三套姿势库,维护成本翻三倍,买家还纳闷这店到底谁在营业。我的建议是小店一店一模,等跑顺了再加。第三个坑是不做客群分析就开模,纯粹老板自己觉得好看就定了。三坑踩全的那家店,前后返工三轮,多花了六百多额度,比第一家店多花一倍。账号数据我也记了:

店铺选模耗时模特数量首月采用率
棉麻女装店2天,返工3轮3个41%
家居服店1晚1个82%
童装店1晚加半天试跑1个78%

撞脸问题顺带提一句,选模阶段就要避开:如果你的类目头部商家都在用某种风格的脸,你反着选,辨识度反而高。具体的撞脸成因和破法,文末推荐篇目里那篇修图师的自述值得一看。

三家店跑到现在半年,家居服那家已经是全店AI图,童装店留了实拍做季节大片,棉麻店换了模重新开张。回头想,选模这一晚是整个流程里回报率最高的一晚——模特选对,后面每一批图都是躺赢;选错,每一批都在付利息。要是你正准备开模,把这篇的三个维度抄下来,先试跑十张再拍板,别急。

常见问题

选好的模特以后还能换吗?

能换,老图保留新图用新模就行。但频繁换模会稀释店铺辨识度,我建议一年最多换一次,换之前先把老图的处理方案想清楚。

一个店用几个模特合适?

小店一个就够。我手上采用率最高的两家店都是单模特,配齐姿势库之后完全够用。类目跨度大的店可以按品类各配一个,但别超过三个。

选模的时候需要考虑季节吗?

气质要考虑,穿搭不用。模特的底子定了之后,服装和场景跟季节走就行,参数表里锁的是脸型和气质,不是某一季的衣服。

没有参考图,纯文字描述能选出好模特吗?

能,但要多跑一轮。文字描述先出二十张候选,再从中挑,相当于把参考图这步用数量堆出来。我的童装客户就是纯文字开的模,成品率不比有参考图的差。

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