换装模特ai跑全店换装：稳住脸的四步流程和排期表
别绕了：换装串脸的根源就一个，重绘范围越过了衣服的边界。四步流程——底图锁定、分档递减、批次抽查、翻车即停，是我给男装店跑完三轮全店换装之后定下来的。照这个做，串脸率能从三成压到半成，废片不再成批出现。
我在一家男装店管视觉，春夏秋冬四季上新，每季四十多个款，全都要挂在同一批模特身上。真人拍一套棚拍费用摆在那，换装模特ai成了唯一划算的路。可第一轮批量我直接被结果教育了：四十三张图跑完，能用的不到三十张，其中五张的脸已经不能算同一个模特——眉毛走向变了，人中变长了，同事看了还以为我招了个新模特。
串脸这事在男装里尤其扎眼。女装串了还能怪妆容变了，男装模特个个短发素颜，眉骨鼻梁一点变化，买家看得清清楚楚。我们的评论区就出现过一句：老板，你家模特健身回来了？脸好像宽了一圈。自那以后我调图，第一优先级永远是脸，画质反而排在后头。
复盘那批废片花了两个晚上，串脸的位置全有规律。这篇写的四步流程，就是从那四十多张废片里抠出来的，现在店里跑换装全按这套来。
有人劝我干脆多养几个模特轮着拍，省得跟串脸较劲。我算过账：每多养一个脸，底图、参数档案、命名规则全要复制一份，维护成本翻倍，串脸风险反倒更大。三个脸型是我们的上限，再多就是给自己找事。
第一步：底图锁定，先把不能动的地方圈死
脸、发型、肤色区域全部锁定，只留衣服及其贴边位置给重绘，锁定区往外扩五个像素，边界越干净脸越稳。
男装还好，发型多是短发，锁定区好画。之前帮朋友跑过一批女装长卷发，发梢跟衣服缠在一起，锁定区只能画到肩膀，发尾就任由AI发挥，好在发色没变就不算串脸。我的经验是锁定区宁大勿小，宁可让AI在衣服边缘多发挥一点，也别让它的笔尖碰到下颌线。领口是两边的交界地带，衬衫领子重绘的时候最容易被带偏，我把领口后半段也划进锁定区，只留前面两片领尖给它换。
第二步：幅度分档，越贴近脸的衣服给得越小
重绘幅度按衣服部位分三档：裤装外套给高、T恤卫衣给中、领口帽檐贴脸处给低，一刀切的幅度必串脸。
具体数值我按档说：裤装、外套这类离脸远的，重绘幅度开到0.7都没事，AI随便发挥；T恤、卫衣身躯部分0.5上下；帽檐、立领、连帽衫的帽子，压到0.3以下。连帽衫是我翻车最多品类的第一名，帽子圈住脸，AI经常连着脸颊一起重塑，一个款跑十张能串四张。后来帽子单独低档处理，串脸降到一张以内。分档听着手续麻烦，其实每档就是改一个数字，习惯之后比返工省太多了。
还有个偷懒的分档法，适合款多的店：把全店衣服按领型预分组——圆领一组、翻领一组、连帽一组，每组存一套参数。上新的时候先看款进哪个组，套哪套参数，一分钟就能挂批量。我们店的分组表就贴在工位隔板上，实习生来了半小时就能上手跑图。
第三步和第四步：批次抽查，翻车即停
批量每跑十张停下抽查一次，发现串脸立刻停批改参数，别让错误参数把剩下的三十张全部跑废。
这是拿钱换来的教训。第一轮批量我挂上去就下班了，回来四十三张全跑完，串脸五张全集中在后半段——中途工具自动更新过一次参数。从那以后我定下规矩，每十张查一次，看三处：眉毛走向、鼻翼宽度、发际线，三处一致才放行下一批。周五晚挂批量、周六早上查头十张、周六下午补参数跑完剩余，周一早上图直接进上架流程，这是我们现在固定的排期。上周秋季款三十张，串脸一张，返工二十分钟，这张排期表你直接抄走用就行。
抽查还有个附带好处，能提前发现衣服本身的问题。有次抽查发现一件外套的口袋位置每张都不一样，查下去是样衣图上两个口袋画反了，跟AI没关系。要是没抽查直接跑完上架，四十多张图全是错口袋，那才是大事故。所以抽查这一步，别省。
三轮换装跑下来，我把店里的模特固定成了三个脸型，客户——也就是我们的老买家——已经能在评论区认出"那个穿工装的"。有老客留言说，就等这个模特上新款，我看他穿好看就跟着买。听到这话的时候我才反应过来，脸稳住不只是省返工，它已经成了店铺资产。
常见问题
换装之后衣服的版型会失真吗？
会轻微漂移，肩线和衣长最容易动。跑完批量拿一张跟样衣图并排比对，肩线差超过半厘米的就单独修，一般十个款里有一个。
一个模特最多换多少套衣服不崩？
按批次算，四十套以内靠分档参数都能稳住，超过之后建议中途重新校一次底图，连续跑太久参数会漂。
换装和换背景能同时做吗？
不建议一起动。先把换装跑稳、存好成品，再单独换背景，一次只动一层，翻车了也好定位是哪层出的问题。