开源AI修图值不值得折腾？程序员爸爸装给全家用的实录

开源AI修图这条路，我替全家蹚过一遍了，结论先撂这儿：值得装，但只值得你装给自己用，别指望家人跟着用。今年8月初，我把家里那台2019年配的旧台式机翻了出来——i5-9400F，配一块GTX 1660 Super，6G显存——装了两个开源修图工具，本打算以后全家的照片都免费搞定，一分钱不花。一个月过去，老婆退回了醒图，女儿退回了她那堆滤镜App，工具最后只剩我一个人在书房用。这笔账到底怎么算，我把省下的和搭进去的都摊开给你看。

装一套“免费”的开源AI修图，钱没花出去，时间花在哪了？

省下的是授权费，先付的是时间：装环境折腾两晚，6G显存是及格线，出图速度全看硬件脸色。这三样加起来，才是“免费”的真实标价。

第一个装的是 IOPaint，专管擦路人、擦杂物这类活。pip 一条命令装好，二十分钟完事，抹除模型 big-lama 也就两百多兆。当晚我在书房用浏览器打开 192.168.1.8:8080，把老婆在海边拍的合影里三个陌生游客擦掉了，边缘干净得我都有点意外。要是你卡在安装这一步，我之前整理过一篇软件修图AI怎么装，流程比我在这复述一遍详细。

真正吃时间的是第二个：Stable Diffusion WebUI。作为一个写了十年代码的人，我本来以为装环境对我不是事，结果第一晚就被打脸——启动直接报错，红字写着 Torch not compiled with CUDA enabled，意思是 pip 默认给我装了 CPU 版的 PyTorch，显卡根本没接上。重装、换 cu121 的源、再重启，搞到十二点半。第二晚下模型，一个写实底模 6.4G，家里 300M 宽带跑了四十多分钟，中途还断过一次。

显卡这一关更实在。6G 显存跑 1.5 模型出 512x512 的图、20 步采样，一张要 25 秒左右；换成 SDXL 直接弹 CUDA out of memory，连门都进不去。也就是说，你家的“免费修图工作站”性能上限，从你掏出旧显卡那一刻就定死了，后面全靠等。

老婆用了两次，女儿用了一次，然后都回去了

把家人拦在门外的不是效果，是步骤：开机、等加载、涂蒙版，这三步在手机App上根本不存在。

老婆第二次用是8月中旬，想修一张班级聚会合照，去掉背后横幅上的反光。流程是这样的：先到书房开机，等 WebUI 加载完四十秒，再用鼠标一点点涂蒙版，手一抖涂多了，撤销重来。修是修好了，她看完说了一句我到现在还记得的话：“这个要开机、要等、修完还得传回手机才能发朋友圈，我在醒图上划两下就好了。”她说得对。人家要的是顺手，不是强大。

女儿那年7岁，听说爸爸装了“魔法照片机”，兴冲冲跑来想把自拍变成卡通脸。我给她跑了三张，每张等将近半分钟，她盯着进度条等到第二张就跑了，客厅里她的平板还亮着，点一下出一张，还有配乐。小孩的耐心是按秒计费的，这个真没法跟开源工具讲道理。

话说回来，我一开始就没搞清楚一个定位问题——我想要的是“全家都能用的免费修图”，家人要的是“随手就能修好”。这两个东西压根不在一条赛道上，是我硬往一起拽的。工具没问题，是我把使用场景想岔了。

折腾一个月后，哪些活我留给了开源工具

批量、重复、对隐私敏感的活留给本地工具，随手一修的日常照放心交给手机App，各干各的。

留下来的活有三类。头一类是老照片修复：爷爷奶奶九十年代的一沓老照片，我扫成电子件，用 GFPGAN 加 CodeFormer 批量跑，一晚上处理了六十多张，糊掉的脸基本都救回来了，洗了两张寄回去，我妈在电话里念叨了一个礼拜。第二类还是擦除，出去玩的照片里有乱入的路人和垃圾桶，老婆现在懒得学了，直接把原图用微信甩给我，我修完传回去——她不操作，她外包，这大概也算一种家庭分工。顺带一提，这套擦除功能对大图挺友好，手机拍的四千像素照片直接丢进去，不用先压缩，涂一遍蒙版等个七八秒就出结果。第三类是隐私敏感的照片，本地跑、断网也能干活，一张图都不出这台机器，这点云端App给不了。

不留的也明说：日常精修、调色、加字、瘦脸，手机App全面赢，赢在打开速度三秒、手指一划就出效果。我没必要为了证明开源能行，硬把家里的日常修图流程掰过来。有人问我那显卡是不是该换了，我想过，1660 Super 换成新卡确实能快好几倍，但换卡的几千块钱一摊，这工具“免费”两个字就不成立了，账是这么算的。

回到开头的结论：开源AI修图免费不假，贵的是别的东西——两个晚上、一块够用的显卡、还有家人有限的耐心。它适合一个家里有技术爱好者、愿意当“修图外包”接收方的家庭；如果你家没人愿意管这套东西，手机App那点会员费，买的就是你不用折腾。免费的也贵，这话我现在是信了。