哪些活该交给ai去修图：我的分工表和两次翻车
省流版：ai去修图要分工，不要全交——抠图、批调、扩底这类重复活全交出去，卖点和质感必须人盯。一张分工表加两次翻车复盘，都在下面。
ai去修图的正确打开方式是分工，不是甩锅，这个结论我用两次返工换来的。我是做电商产品图的，上新品那周一天要出六十多张，一开始我把图整批丢给AI跑完就交，结果客户指着详情页问「我这款的哑光面怎么变成亮面了」。那天我把手上的活列了个清单，一项项标出谁干，两个月跑下来，出片量涨了四成，返工几乎归零。
分工的好处不止省时间，还改变了我的接单结构。批量活交出去之后，我腾出的三小时拿去接了两家小客户的详情页排版，收入反而上来了。以前我总担心AI抢饭碗，真用起来才发现，它抢的是我不爱干的那部分：一张张抠白底、一遍遍对尺寸，干这些的时候人像台机器。把机器的活还给机器，我才有空干人该干的判断。前提只有一个，得分清楚哪些是机器的活。
批量活全交出去，提质活自己盯
判断标准就一条：这个活错了能不能一眼看出错。能看出的交AI，看不出的留给自己。
我表里的「全交区」：抠图换底、统一尺寸加白边、批量调亮调匀、加水印、按模板拼图。这些活错了当场就能看见，AI跑错了重跑一遍就是，成本几乎为零。六十张抠图AI两分钟跑完，我自己抠得一小时起，这账不用算第二遍。
「人盯区」是另一码事：产品质感的最终判断、卖点是亮面还是哑光、颜色跟实物差多少。这些错了当场看不出来，等到买家秀对不上详情页，差评就到了。我现在的流程是AI跑完批量，我逐张过一遍质感，一张十秒，六十张也就十分钟，这十分钟省不得。之前整理过的ai修图提示词写法：跟AI说话的语法里那句「指令写得越死，AI越听话」，说的就是这层分工。
指令写得越具体，AI去修图越听话
给AI的修图指令带上对象、部位、幅度三个要素，比如「只把瓶身左侧的高光压暗20%」。
我最早写指令是「把图修好看」，出的东西每次都不一样，好在哪坏在哪都说不清。后来改成三要素写法，稳定性立刻上来。举个我自己在用的例子：「去除背景里的纸箱，保留影子」「瓶盖纹路保持清晰，不要平滑」。说真的，写指令跟带实习生一个道理，你说得越模糊，它自由发挥得越欢。
还有个土办法：每类产品把跑通的指令存成文本模板，下次改两个词就能用。我现在存了十一组，新品上架基本不用现场想词。
指令模板我会定期修剪。每个月底过一遍，哪些指令这月回炉重跑过，说明写得不够死，改一版再存。有条「去除背景杂物但保留产品倒影」的指令我改了三稿才稳，前两稿倒影总被当成杂物清掉，后来学乖了，凡是AI容易误会的东西，都要在指令里点名保它。
两次翻车，都是交错了地方
一次是质感被AI「优化」没了，一次是颜色被调离实物，两次都是把该人盯的活交了出去。
| 翻车 | 交了什么 | 后果 | 改法 |
|---|---|---|---|
| 哑光变亮面 | 整批自动增强 | 产品质感失真 | 增强只跑背景 |
| 颜色偏离实物 | 一键氛围滤镜 | 买家秀对不上 | 主体色锁死再调环境 |
第一回损失还算小，重跑一遍背景就救回来了。第二回狠一些：一款奶杏色的针织开衫，AI加了个暖调滤镜，屏幕上看更温柔了，实物色卡一对，偏出去一截，详情页全部重传。从那以后我的铁律是主体颜色锁死、只许动环境，质感参数里谁也不许加「增强」两个字。
两次翻车还有个共同点，都是「AI修完很好看」的那种好看。好看和正确是两回事，产品图的正确只有一个标准：跟实物对得上。现在我每单交稿前会打印一张实物色卡放在屏幕边上对照，土办法，但管用。
分工表现在就钉在工位隔板上，进新活先对表。AI去修图省下来的是手上的时间，省不下来的那部分叫判断，判断在谁手里，活就归谁。你手上的活要是还没分过，今晚列个清单，按「错了看不看得出」标一遍，明天就知道该怎么交了。这个标准我用了两年，没失过手，简单，但比任何花哨的方法都扛用。
常见问题
几百张图的批量任务，跑之前要做什么？
先拿三张试跑。全量跑之前用三张代表图验一遍效果，确认参数再放全量，能挡掉九成的批量事故。
AI抠图对毛绒、透明材质可靠吗？
毛绒边缘现在能做到八成可用，透明玻璃杯还是弱项，杯壁的高光区经常被抠穿，这类图我直接留给自己手动抠。
老板要求所有图都过一遍AI，怎么办？
把分工表给他看，用两次翻车的例子说话。按张数算一笔账：AI跑批量省下的钱，够请人盯多少张质感，老板自己会算。
指令模板存多了会不会乱？
按产品类目存，每个类目一个文本文件，文件名写清类目和适用场景。我的十一组模板分四个类目，翻起来三秒的事。