飞鱼修图AI：海洋鱼类的修法

飞鱼修图AI这个搜法，最近在潜水群里出现得越来越勤。起因多半一样：花大价钱去了趟海岛，上岸一看，鱼是蓝的，珊瑚是绿的，全程像隔着一层玻璃水。我在马尔代夫船宿七天，水下拍了1130多张原片，回来修到第9张才认输——水下照片的修法和陆上完全是两套体系，不是参数问题，是物理问题。这篇就掰开海洋鱼类照片的四个死结：蓝绿偏色、悬浮颗粒、鱼体动态发糊、水中失焦。每个都给实测能用的数。

顺带说明一下差异化。站里之前写过的AI修图山野那篇讲的是陆上自然题材——怎么压野山的绿、怎么保雾的层次，本篇专攻水下色彩模型，两篇互为镜像：一个管地上，一个管水里。如果你拍的是家里鱼缸的观赏鱼，那看小鱼修图那篇更对口，鱼缸的玻璃反光和水体偏绿是另一套打法，开放海域的经验别硬套。

水下照片为什么整个泡在蓝绿色里

水下照片发蓝发绿的根源是水对光的选择性吸收：红光下潜约3米就被吃掉，橙光撑到5米上下，10米以深画面里基本只剩蓝绿两色。所以色彩缺失不是你拍错了，是物理。

陆上修图的白平衡逻辑，默认一个前提——光的全谱都在。水下这个前提不成立。深度每加一米，长波长光就少一截，相机的自动白平衡越努力越离谱（它拼命想把蓝水拉成中性灰，结果把仅剩的暖色全毁了）。水下摄影的光学原理和这个衰减过程，Underwater photography条目写得比我系统，值得翻一遍。

还有一层：散射。水里的悬浮物把短波长的蓝光往四面八方弹，蓝绿就成了整张画的底色。两层叠加，就是你手里那张"蓝绿汤"。

蓝绿偏色矫正：分区，别全局

矫正水下偏色的正确做法是分区：鱼体和前景补红拉暖、恢复本色，背景的水色保留蓝绿做氛围，全局一把白平衡拉暖会把水体修成一碗脏灰。

为什么背景的蓝要留。你想啊，观片的人对"深海"的全部想象就押在那个蓝上，全拉暖等于把海修成了游泳池。我的分界线：主体和它身后一两米内做矫正，再往后随它蓝去。

具体数。浅水（5米内）色温+200到+400K，红色通道+10左右就有肉眼可见的回暖；10米以深别指望色温了，直接手动补红+15起步，橙色+8跟上，边加边看鱼鳍——鳍尖开始泛粉就是补过头的信号。翻车经历说一个：船宿第二天我图省事，把一张12米深的燕鱼片全局色温拉到+1200K，水变成灰绿色，鱼倒是不蓝了，整张像阴天的鱼塘。返工按分区重修，多花了半小时，天壤之别。

分区这件事靠智能选区与蒙版，AI现在圈鱼体的边缘精度已经够用，鱼鳍那种半透明的边会自动降权重，比手工擦蒙版省太多事。说实话，两年前这种分区我得靠手动擦一晚上，现在十分钟。

悬浮颗粒：先治灯位，再治AI

悬浮颗粒（后向散射）是闪光灯把镜头前的浮游粒子照亮形成的白点，后期AI去颗粒确实有效，但更聪明的顺序是先在拍摄端解决——灯位抬高斜打、尽量贴近主体，能直接少掉七成白点。

道理不复杂：灯离镜头轴越近，镜头前的粒子被照得越亮（这就是为什么专业水下摄影师的闪灯都支在两侧斜上方，灯臂架得老长）。粒子被光弹回镜头的机制，Backscatter条目讲得清楚，看完你就明白为什么灯位比后期值钱。

后期这步，AI去颗粒的用法跟去路人差不多：圈选区域、点消除。但水下的坑在于误伤。气泡的亮斑、鱼鳞的反光、沙底的白壳碎片，AI有时分不清哪个是颗粒哪个是细节。我实测过一组20张的深水片，AI批量去颗粒后2张出问题：一张把燕鱼鳃盖的反光当成颗粒抹了，鱼脸上少一块；另一张把一群小鱼苗当颗粒群整个消除，画面突然干净得诡异。老实讲，那窝鱼苗要不是我记得原片里有，根本发现不了。

结论：批量去颗粒可以，出片前100%放大抽查眼周和鳃盖。慢是慢点，稳。

鱼体动态锐化：眼要狠，身要稳，鳍要收

鱼类照片的锐化按三级走：眼睛必须最锐（+25到+35），身体中等（+15上下），鱼鳍边缘收着锐否则出白边；整体动态模糊交给AI运动修复，不要盲目堆锐度。

为什么眼睛的优先级这么高。人看鱼的照片，第一眼永远落在眼睛上，眼睛一软整条鱼就"没醒"。这也是为什么水下摄影老手宁可牺牲景深也要保证眼部合焦——修图只是兜底，兜不了拍摄时的懒。

鱼鳍的白边问题是新手重灾区。鳍是半透明的，锐化一过就沿鳍缘出现一圈亮边，像描了金边，假得很。我的习惯是锐化分三个选区做，鳍那层强度压到身体的一半以下。流急的时候鱼游得猛，1/60s的快门鱼尾必糊，这时候先上AI运动模糊修复再轻锐，顺序别反——先锐化等于把糊的部分锐成油画。

有一张我追了三潜才拍到的海龟啃珊瑚，回来发现颈部全是运动糊，AI修复救回大概七成，成片能用但放大看鳞片还是软。不夸张地说，水下摄影里"拍到"和"拍锐"是两个难度的游戏。

水中失焦修复：能救的和救不回的

水中轻微失焦（画面发软但轮廓还在）用AI细节增强能救回大半，完全糊成一片的就放弃吧——水本身的折射已经让你的有效对焦距离打了折扣，AI没办法凭空长出鱼鳞的纹理。

先泼个冷水。水的折射率让镜头在水下的实际视距和视角都变形（等效焦距变长、对焦距离缩短），很多人以为自己对上了，其实差着口气。这种"半软"片属于可救范围：AI细节增强走一遍，鳞片纹理能回来七七八八，前提是原片噪点别太狠——降噪和细节增强打架，先降噪。

救不回的类型也明说：主体整个糊掉、轮廓都化了的，别挣扎。我试过把一张糊死的镰鱼头顶用三个不同的AI工具轮着修，修出来的鳞片纹理三家的方向都不一样——那就不是修复，是编造。编出来的鳞片经不起放大，糊弄不了懂鱼的人。

所以水下摄影圈才有那句话：拍锐了才算拍到。修图软件再强，也只是给认真的潜水员发奖金。

七天船宿实测：工作流和参数

一次七天船宿的完整实测：水下原片1130张、粗筛保留142张、交付成片89张，全部修完约11小时。沉淀的参数：浅水色温+200到+400K、10米以深手动补红+15起步、眼部锐化+25到+35、深水片AI降噪40%起步。

工作流比参数更值钱。每晚潜完在甲板上用iPad粗筛一遍，天光下再过一遍（舱内灯光下筛图必看走眼，血的教训）；回岸按鱼类主体、珊瑚场景、广角带潜水员分三个文件夹，同类批量套基础调整，再逐张精修。批量处理的效率玩法在批量修图工厂那篇里写得细，水下照片量大，这套流程能把交付时间砍一半。

据艾媒咨询的相关消费报告，国内潜水及水上运动人群这几年持续扩张，连带水下影像的拍摄和后期需求一起往上走。我自己的体感更直接：三年前船宿船上没人修图，现在每晚餐台上一半人举着iPad调色。水下后期正在从加分项变成潜水员的标配技能。

这篇是水下场景的专项，色彩管理、曝光合成这些风光后期的大框架，AI修图风光体系那篇总纲讲得更透，两篇配合着看：总纲给骨架，这篇给水下的血肉。另外说一句，如果你搜"飞鱼AI"其实想找的是配音工具（飞宇的谐音搜法很常见），站里的AI飞鱼配音调参和配音飞宇风格实测两篇才是你要的，别在这篇上浪费时候。

常见问题

手机拍的浮潜照片全蓝，AI能拉回彩色吗？

能拉回一部分。浮潜多在3米内，红光还没丢干净，色温+200到+400K加鱼体局部补红就有明显改善。但手机没有水下白平衡模式的话，10米以深的片子别抱太大期望，丢掉的信息拉不回来。

水下照片的蓝色背景要不要一起去掉？

不要全去。背景的蓝是深海的氛围本钱，只在主体附近做矫正，远处留蓝。全局拉暖的后果是水变灰绿，像鱼塘，这是新手最容易犯的错。

闪光灯照出来的白点颗粒怎么修最干净？

拍摄端先解决：闪灯抬高斜打、贴近主体，能少七成白点。剩下的用AI去颗粒圈选消除，出片前100%放大检查眼周和鳃盖，防止气泡和鳞片反光被误抹。

鱼的眼睛糊了还能修锐吗？

轻微发软可以，AI细节增强加眼部锐化+25到+35能救回大半。完全糊死的救不回，AI硬修等于编造纹理，放大就穿帮。眼部合焦要在拍摄时保住。

海洋鱼类照片修得好，是让你镜头里那群蓝色的鱼变回它们本来的样子。觉得这篇有用的话，转发给潜店里那个总帮大家修图的老好人吧，TA的硬盘里大概率躺着几千张等着翻蓝为彩的原片。