AI修图开源工具GitHub精选：免费又能自己部署的方案

你有没有这种纠结——想用AI修图，但不想把照片往别人服务器传，也不想每月交订阅费？我去年折腾了一圈，发现ai修图github上其实有不少好东西，能自己部署、完全免费、效果也不输那些收费的在线工具。

说实话，开源项目门槛确实比"打开网页点一下"高，要装环境、配显卡。但一旦搭好，你就彻底自由了。FlowPix编辑部整理了一份GitHub上最值得收藏的AI修图开源项目清单，从抠图、超分、人脸修复到全能编辑，按需求分好了。

抠图去背景：U2-Net 和 SAM

抠图这块，U2-Net 和 Meta 的 SAM 是 GitHub 上最稳的两个方案，自部署后不限次数、效果也够专业。

U2-Net 是老牌选手了，模型小、跑得快，一块普通显卡甚至 CPU 都能跑。发丝边缘处理得比很多在线工具还干净。项目在 GitHub 上搜 "U2-Net" 或 "rembg" 就能找到，rembg 是个封装好的 Python 库，几行代码就能用。

SAM（Segment Anything Model）是 Meta 2023 年开源的，抠图精度直接拉满。你点一下图里的任意物体，它就给你精确抠出来。缺点是对显存要求高一点，8G 起步。但你要是做产品图、需要批量抠图，Segment Anything 的 GitHub 仓库值得折腾一下。

不想自己折腾环境的话，可以看看免费AI修图工具排名，里面有几款在线抠图也很能打。

画质超分：Real-ESRGAN 是真神

把小图变清晰，Real-ESRGAN 在 GitHub 上 3 万多次 star，几乎是超分领域的标配。

根据 GitHub 官方数据，Real-ESRGAN 项目已有超过 3 万星标，社区活跃度很高。我拿一堆糊掉的老照片试过，放大 2 倍、4 倍都能保持纹理自然，不会出现那种 AI 惯有的塑料感涂抹。动漫图、真人照都适配，还有专门的人脸增强版本。

部署也很简单，有官方预编译的 Windows 可执行文件，下下来就能用，不一定要会 Python。电商主图、旧照片修复、视频截图放大——这个工具救命。

人脸修复：GFPGAN 和 CodeFormer

人脸模糊、有噪点、老照片褪色，GFPGAN 和 CodeFormer 都能救，而且都是开源、可本地跑的。

GFPGAN 专注人脸修复，针对低分辨率、模糊的人脸做增强，效果非常自然。很多 Stable Diffusion 的 WebUI 都把 GFPGAN 集成进去了，说明社区认可度够高。CodeFormer 是另一条路线，除了修复还能做轻微美颜，可控性更强。

两个项目都能在Stable Diffusion WebUI 里一键安装插件，不用单独配环境。如果你已经在用 SD 画图，顺便把这两个装上，修人像照片会顺手很多。

全能编辑：Stable Diffusion 全家桶

想玩风格转换、局部重绘、换背景换衣服，Stable Diffusion 系的项目是 GitHub 上最强的通用方案。

Stable Diffusion 不用多介绍了，72k+ star 的顶流项目。配合 ControlNet、Inpaint 这些扩展，你可以做到：圈一块区域告诉 AI「把这里换成蓝天」、上传参考图做风格迁移、甚至用文字描述整张图怎么改。功能上已经接近 Midjourney 那种「你说我改」的体验，区别是全部跑在你自己的机器上。

门槛主要在显存——至少 6G 起步，8G 以上比较舒服。但一旦搭好，你就没有「本月额度已用完」这种烦恼了。想系统了解各类工具可以看我们的AI修图软件选购指南，开源和商业工具都覆盖了。

自部署到底值不值得搞？

适合自部署的人：有显卡、在意隐私、用量大或者想完全零月费。否则在线工具更省心。

我自己的判断：你要是偶尔修几张图发朋友圈，在线AI修图工具够用了，不用折腾。但如果你做电商、做自媒体，每天要处理几十上百张图，或者修的图涉及商业机密、隐私，自己搭一套开源方案就很划算。一次性搞定环境，后面就是电费的问题。

另外开源项目的另一个好处是：你可以魔改。比如把 Real-ESRGAN 接到自己的工作流里做批量处理，或者训练自己的 LoRA 做特定风格。在线工具做不到这种自由度。

快速上手建议

新手先从 rembg（抠图）或 Real-ESRGAN 的可执行版开始，不写代码也能用；有经验的直接上 Stable Diffusion WebUI 一站式搞定。

rembg 安装就一条命令：pip install rembg，然后写个几行 Python 就能批量抠图。Real-ESRGAN 官网有 Windows 的 .exe 包，解压即用。这两个门槛最低。

想玩大的就装 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111 版或 ComfyUI 都行），装好之后在扩展商店搜 GFPGAN、Real-ESRGAN、ControlNet，一键安装。一套环境下来，抠图、超分、人脸修复、风格转换全有了。更多玩法可以翻AI修图入门指南和各家AI修图工具横评。

说两句

GitHub 上的 AI 修图开源生态这几年发展挺快，很多以前只有大厂才有的能力，现在普通人也能自己部署。缺点就是要花点时间学，但学会之后真的香——数据在自己手里、不用看厂商脸色、想怎么改就怎么改。

如果你身边也有在找自部署修图方案的朋友，把这篇转给 ta 呗。少走弯路，少踩坑，FlowPix 写工具清单就是干这个的。