AI绘画图片修复怎么用？老照片修复实测

你家抽屉里有发黄的老照片吗？ai绘画图片修复专治这种心头肉。我前阵子翻出一堆九十年代的全家福，糊得亲妈都不认识。试了好几个工具，踩了不少坑，这篇把我摸出来的门道掏出来。

AI修复老照片到底在修什么

AI绘画图片修复干三件事——去噪去划痕、补全缺失像素、把低分辨率放大到高清。主流分两类：通用修复模型治整张图，人脸专用模型(CodeFormer、GFPGAN)只管五官。别搞混。

老照片的毛病很杂。有划痕、有泛黄、有颗粒噪点、有人脸糊成一团。AI不是一键魔法，得对症下药。划痕用通用修复模型先扫一遍，脸糊再单独过人脸模型。顺序不能反——先修脸再修全图，边缘接缝会裂。

我个人觉得，新手最常犯的错就是指望一个模型包打天下。结果整张图磨皮过头，人脸像蜡像，背景细节也丢光。修老照片，克制比激进更重要。

三种方案我实测对比过

我用同一张1988年的合影测了三个：CodeFormer人脸还原最自然但慢约8秒一张，GFPGAN速度快但脸偏"美颜"，SD放大修复背景细节最强但人脸容易崩。各有取舍。

CodeFormer是我目前的主力。它有个w参数控制保真度，我设在0.7。低于0.5脸会变，高于0.8修不动。这个参数是 CodeFormer 官方仓库 文档里讲得最清楚，建议自己翻一遍。

GFPGAN速度快到离谱，3秒一张。可它对亚洲老照片的人脸有个毛病——喜欢往"白净小脸"修，把我爸那种方脸大颧骨修成锥子脸。想保留人物特征的慎用。

SD放大走的是img2img高分辨率修复路线，ControlNet tile权重0.5控住构图。背景细节拉满，但人脸得再过一遍CodeFormer补。流程长，效果最精细。

翻车实录：降噪0.6把人脸修成橡皮泥

有次我嫌修复不够彻底，把img2img的降噪强度怼到0.6，结果我爸的鼻梁被"修"没了，整张脸像橡皮泥捏的。降到0.35立刻好转。老照片降噪强度0.3到0.4是甜点区。

那次翻车我盯着屏幕笑半天。AI修过头的人脸有种说不出的诡异感——五官都在，可就是不像本人了。这种"过度修复"比不修更可怕，因为你乍一看还觉得挺清晰。

我个人觉得，老照片修复最该守的底线就是"像本人"。宁可保留点颗粒噪点，也别追求过分干净。颗粒感本身就是老照片的味道，全磨掉反而失了味儿。

想深挖老照片修复更细的实操（包括上色），可以看我之前写的 AI老照片修复实测与黑白照上色 那篇，里面有专门的上色流程。

放大倍数和分辨率怎么选

老照片修复放大我建议2倍起步、4倍封顶，原始分辨率低于800×800的直接上4倍，高于这个数用2倍够用。盲目放大8倍只会堆出假细节。

放大不是越大越好。我做过对比：同一张图放大2倍 vs 4倍，2倍的肤色过渡更自然，4倍虽然更锐但开始出现"AI涂抹感"。8倍以上基本是糊弄，细节都是模型脑补的。

根据 HuggingFace 上多个修复模型的下载统计，Real-ESRGAN作为通用放大器累计调用量超千万次，是目前社区里最被验证的放大后端。我后端基本都挂它。

出图分辨率别贪。1200×1200上下足够发朋友圈、打印6寸照片。再大文件体积涨得快，肉眼也看不出区别。

泛黄褪色和上色要不要分开做

泛黄照片我建议先转黑白再做修复，上色单独跑一遍DeOldify或SD上色LoRA，分两步比一步到位稳得多。混在一起做，颜色常会和修复打架。

这步是我血泪总结。早先我想图省事，用SD直接一步修复加怀旧色调，结果颜色和噪点一起被"修"进去了，黄得发亮、绿得不正常。后来老实拆成三步：转黑白、修复、上色，立刻稳了。

上色我个人偏爱SD加怀旧上色LoRA，权重0.6。DeOldify也行，但它上色偏"纪录片感"，对人物衣服颜色不友好——我妈那件红外套被它涂成灰的。

想系统了解AI绘画基础原理的，先看 什么是AI绘画从零了解原理 把底子打好，再上手修复会顺很多。新手也可以参考 如何画AI绘画从零入门 把img2img基础跑通。

修完别急着存档，这三步收尾

修完老照片做三件事——存PNG无损保底、再存JPG方便分享、原片和修复片分别命名归档。这三步能让你五年后还能找回原图重修。

说实话，我早期修完直接存JPG覆盖原图，后来想用更好的模型重修，发现原图早被我自己毁了。教训惨痛。现在我都先存PNG，原图单独放一个"原始底片"文件夹，永不覆盖。

命名我加了日期前缀，比如1998-全家福-修复-v2.png。版本号留出来，方便以后模型升级了再重修对比。

还有个小细节：修完的图进PS手动补一下划痕特别严重的局部。AI对连续长划痕处理一般，手动仿制图章补两下，效果立竿见影。AI不是万能，是给你省八成的活儿。

常见问题

AI修复老照片会把人脸修得不像本人吗？

会，尤其降噪强度过高或人脸模型w参数设错时。把降噪控制在0.3到0.4、CodeFormer的w设在0.7左右，能最大程度保留本人特征。

手机APP能做这种修复吗？

能做基础修复，但效果和可控性远不如电脑跑CodeFormer。手机APP普遍磨皮过度，背景细节也保不住。照片珍贵的话建议上电脑。

修复后照片能打印成大尺寸挂墙吗？

放大2到4倍基本能撑6寸到8寸打印。再大就得看原片质量了，原始分辨率低于600×600的别指望挂墙，细节扛不住。

老照片有折痕和缺角AI能补吗？

折痕用通用修复模型基本能扫平。缺角得靠SD的img2img加局部重绘，配合蒙版手动补，比纯自动效果好。完全缺失的大块比较吃力。