AI修图平面设计流程进入了吗？广告公司美术指导的观察

ai修图平面这个话题，在广告公司内部早就不吵「进不进流程」，只吵「进到哪一环」。我的判断很明确：素材修底、延展图、提案示意这三环已经全面接进来，印刷主视觉那一环，短期内我一步都不让。说这话的底气来自岗位本身——我在一家广告公司做美术指导，今年手上过的平面项目，约一半素材图在进设计之前都要先过一遍AI预处理，这个比例比年初翻了一倍还多。

素材修底、延展图、提案示意：这三环已经回不去了

素材修底、延展图、提案示意是AI修图当前吃透的三环，合计占掉我项目一半左右的修图工时，共同点是全部在屏幕端交付，错了能改。印刷件不在其列，原因下一节细说。

素材修底：40分钟的活儿压到10分钟

摄影棚拍完的生图，十张里有六七张带杂物：产品旁边的固定胶点、背景布的褶皱、穿帮进来的灯架边角。以前全在PS里用仿制图章一点一点盖，一张产品图顺顺当当也要40分钟。今年3月组里把生成式消除排进流程，框选杂物、回车，15秒出3个候选，挑最干净的一个，一张图压到10分钟上下。前提只有一条：产品本体一个像素都不许动，AI只准碰背景。

说实话，头两周我不信任它，每张都放大到300%复查。我试了下把消除强度拉到80%，背景直接糊出油画质感，退回默认值才正常。查到第四十多张，发现它对付胶点、褶皱、电线这类东西的准确率比我带的实习生还稳，复查就改成了抽查。这背后跟传统图层修图是两套逻辑，我单独写过一篇在AI里修图和传统PS的区别，这里不展开。

延展图：27个尺寸不再靠通宵

主KV定稿才是苦役的开始。一条campaign铺开，地铁12封灯箱、朋友圈竖版、电梯竖屏、卖场堆头，上个月那条案子一共延了27个尺寸。竖版最要命，横版KV竖过来，两边全是空的。以前设计师手绘补背景，一补一整晚；现在9:16的空边直接丢给AI扩图，一次出3版，挑构图最顺的，再进PS压字、调色、贴品牌元素。这个月的加班确实少了两三个晚上，这个我认，是真省。

提案示意：一晚上6版给客户挑方向

提案前期要给客户看方向，不是看成品。以前一版示意稿要磨半天，现在AI跑示意，一晚上出6版不同调性，画面角落标注清楚「方向示意，非最终画面」。客户拍板快了，返工的轮回少了。反正最后落地还得重做，示意阶段图快不图精，这笔账怎么算都划算。

印刷主视觉这一环，我一步都不敢让

印刷主视觉坚决不用AI修图直出：300dpi放大后AI补的细节全是坑，CMYK色域偏移没人兜底，品牌资产更经不起重绘。这一环的返工成本是屏幕端的好几倍，我不赌。

屏幕上看图是72dpi看个整体氛围，印刷是300dpi放大到实际尺寸看每一根发丝。AI补出来的皮肤纹理，屏幕上挺自然，印出来像一层塑料膜；头发丝边缘糊成一片，四色印刷一点情面不留。颜色更是重灾区：AI在RGB空间里调得鲜亮的高饱和青色和橙色，一转CMYK就闷掉一截，C80M40这个量级的偏差，屏幕软打样根本预览不出来，上机才发现就晚了。

还有品牌资产的问题。客户的logo，圆角弧度、笔画粗细都有规范，AI重绘等于埋雷；包装上的字，它补错一个字母你都未必当场发现。印一万张之后发现错版，损失是实打实的，追不回来。屏幕端错了改一版重来，顶多搭一晚上。AI修图像一个手脚麻利的帮厨，切菜焯水又快又稳，可主菜最后收汁装盘，我不敢离手——砸的是我的招牌。

我的折中办法：主KV的构图阶段让AI跑黑白草稿看骨架，落地修图全手动，分层文件留底，每一步可回退。也不是永远关门，等哪天它能输出带图层的文件、能按CMYK准确预览，我愿意再试一次。目前，不。

提案会上翻车那回，替我划清了界线

我翻过一次车：提案投屏时客户把图放大200%，AI扩图补出来的slogan字母是错的，从那以后上会前的图必须人工过一遍。那次之后，流程里多了一道5分钟的检查动作。

今年5月底，一个饮品客户的比稿提案。会前一晚我用AI扩图给主视觉补横向延展，赶时间，没逐像素查。第二天会议室大屏投屏，客户市场部的人眼尖，要求放大看细节——放到200%，瓶身旁边AI补出来的slogan，把「FRESH」补成了「FRCSH」，字母S的位置还多出半截不存在的吸管。客户总监笑着说：「你们这个AI的东西，还得再看看啊。」那页PPT当场被划掉，会后我们两个通宵重做，提案节奏全乱了。

说岔了，本来这节想写工具参数清单，一想起那场会就收不住。话说回来，参数不重要，检查动作才重要。现在的规矩是：AI跑完的图，上会前放到100%看一遍，再放到200%扫四个角，专查文字、手指、logo三样，5分钟，救命。就这5分钟，我建议你也别省。

所以再回到开篇那句判断：进了一半流程，而且进来的是对的那一半。素材修底、延展图、提案示意交出去，换来的是工期和试错空间；印刷主视觉攥在手里，守住的是饭碗。这个边界怎么划，各家公司不一样，但「错了能不能改」这一条，比任何工具评测都好使——先拿它量一遍你手上的项目，再决定AI往哪儿放。